論文の概要: Deep Motion Masking for Secure, Usable, and Scalable Real-Time Anonymization of Virtual Reality Motion Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05090v1
• Date: Thu, 9 Nov 2023 01:34:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 13:26:22.796125
• Title: Deep Motion Masking for Secure, Usable, and Scalable Real-Time Anonymization of Virtual Reality Motion Data
• Title（参考訳）: バーチャルリアリティー・モーションデータのセキュアで使いやすくスケーラブルなリアルタイム匿名化のためのディープモーション・マスキング
• Authors: Vivek Nair, Wenbo Guo, James F. O'Brien, Louis Rosenberg, Dawn Song,
• Abstract要約: 最近の研究では、ほぼすべてのVRアプリケーションで使われているモーショントラッキングの「テレメトリ」データが、指紋スキャンと同じくらいに識別可能であることが示されている。 本稿では、既知の防御対策を確実に回避できる最先端のVR識別モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.68609500290361
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Virtual reality (VR) and "metaverse" systems have recently seen a resurgence in interest and investment as major technology companies continue to enter the space. However, recent studies have demonstrated that the motion tracking "telemetry" data used by nearly all VR applications is as uniquely identifiable as a fingerprint scan, raising significant privacy concerns surrounding metaverse technologies. Although previous attempts have been made to anonymize VR motion data, we present in this paper a state-of-the-art VR identification model that can convincingly bypass known defensive countermeasures. We then propose a new "deep motion masking" approach that scalably facilitates the real-time anonymization of VR telemetry data. Through a large-scale user study (N=182), we demonstrate that our method is significantly more usable and private than existing VR anonymity systems.
• Abstract（参考訳）: 仮想現実(VR)と「メタバース」システムは、大手テクノロジー企業がこの分野に参入し続けており、最近は関心と投資が復活している。 しかし、最近の研究では、ほぼすべてのVRアプリケーションで使われているモーショントラッキングの「テレメトリ」データが指紋スキャンと同じくらいに識別可能であることが示されており、メタバース技術に関するプライバシー上の懸念が提起されている。 これまでのVRモーションデータを匿名化するための試みではあったが、本稿では、既知の防御対策を確実に回避できる最先端のVR識別モデルを提示する。 次に,VRテレメトリデータのリアルタイム匿名化を容易にする新しい「ディープモーションマスキング」手法を提案する。 大規模なユーザスタディ(N=182)を通じて、我々の手法は既存のVR匿名システムよりもはるかに使いやすく、プライベートであることを示した。

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