論文の概要: Green Resilience of Cyber-Physical Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05201v1
- Date: Thu, 9 Nov 2023 08:29:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-10 15:56:14.311563
- Title: Green Resilience of Cyber-Physical Systems
- Title（参考訳）: サイバー物理システムのグリーンレジリエンス
- Authors: Diaeddin Rimawi
- Abstract要約: Cyber-Physical System (CPS) は、ハードウェアコンポーネントとソフトウェアコンポーネントの両方を結合してリアルタイムサービスを実行するシステムである。
システムのレジリエンスを達成するためには、リカバリ技術が必要である。
この提案は、CPSにおけるレジリエンスとグリーンを達成するためのゲーム理論ソリューションを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Cyber-Physical System (CPS) represents systems that join both hardware and
software components to perform real-time services. Maintaining the system's
reliability is critical to the continuous delivery of these services. However,
the CPS running environment is full of uncertainties and can easily lead to
performance degradation. As a result, the need for a recovery technique is
highly needed to achieve resilience in the system, with keeping in mind that
this technique should be as green as possible. This early doctorate proposal,
suggests a game theory solution to achieve resilience and green in CPS. Game
theory has been known for its fast performance in decision-making, helping the
system to choose what maximizes its payoffs. The proposed game model is
described over a real-life collaborative artificial intelligence system (CAIS),
that involves robots with humans to achieve a common goal. It shows how the
expected results of the system will achieve the resilience of CAIS with
minimized CO2 footprint.
- Abstract（参考訳）: Cyber-Physical System (CPS) は、ハードウェアコンポーネントとソフトウェアコンポーネントの両方を結合してリアルタイムサービスを実行するシステムである。
システムの信頼性を維持することは、これらのサービスの継続的デリバリにとって重要です。
しかし、CPS実行環境は不確実性に満ちており、容易に性能劣化につながる可能性がある。
その結果、システムのレジリエンスを達成するためには、回復技術の必要性が高く、この技術は可能な限り緑色であることに留意する必要がある。
この初期の博士号の提案は、CPSにおけるレジリエンスとグリーンを達成するためのゲーム理論のソリューションを提案する。
ゲーム理論は意思決定の速さで知られており、システムが利益を最大化するものを選択するのに役立っている。
提案したゲームモデルは,人間とロボットが共通の目標を達成するための,現実の協調人工知能システム(CAIS)上で記述される。
システムの期待される結果は,CO2フットプリントを最小限に抑えたCAISのレジリエンスを実現する方法を示している。
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