論文の概要: Single-shot Tomography of Discrete Dynamic Objects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05269v1
• Date: Thu, 9 Nov 2023 10:52:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-10 15:26:45.710979
• Title: Single-shot Tomography of Discrete Dynamic Objects
• Title（参考訳）: 離散動的物体の単発トモグラフィ
• Authors: Ajinkya Kadu, Felix Lucka, Kees Joost Batenburg
• Abstract要約: ダイナミックトモグラフィーにおける高分解能時間像の再構成法を提案する。 本研究の意義は、断層撮影における動的過程の可視化と解析の改善にまで及んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1407697960152927
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a novel method for the reconstruction of high-resolution temporal images in dynamic tomographic imaging, particularly for discrete objects with smooth boundaries that vary over time. Addressing the challenge of limited measurements per time point, we propose a technique that synergistically incorporates spatial and temporal information of the dynamic objects. This is achieved through the application of the level-set method for image segmentation and the representation of motion via a sinusoidal basis. The result is a computationally efficient and easily optimizable variational framework that enables the reconstruction of high-quality 2D or 3D image sequences with a single projection per frame. Compared to current methods, our proposed approach demonstrates superior performance on both synthetic and pseudo-dynamic real X-ray tomography datasets. The implications of this research extend to improved visualization and analysis of dynamic processes in tomographic imaging, finding potential applications in diverse scientific and industrial domains.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,動的断層撮影における高分解能時空間像の再構成法について,特に時間とともに境界が変化する離散物体について述べる。 時間点当たりの限られた測定の課題に対して,動的対象の空間的・時間的情報を相乗的に組み込む手法を提案する。 これは、画像分割および正弦波基底による動きの表現に対するレベルセット法の適用により達成される。 その結果、フレーム毎に1つのプロジェクションで高品質な2dまたは3d画像シーケンスを再構築できる計算効率が高く、最適化が容易である。 提案手法は, 合成データと擬似動的実x線トモグラフィデータの両方において, 優れた性能を示す。 この研究の意義は、断層撮影におけるダイナミックプロセスの可視化と分析を改善し、様々な科学領域や産業領域で応用の可能性を見いだすことに及んでいる。

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