論文の概要: Enabling Automated Integration Testing of Smart Farming Applications via
Digital Twin Prototypes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05748v1
- Date: Thu, 9 Nov 2023 21:24:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-13 16:34:52.369308
- Title: Enabling Automated Integration Testing of Smart Farming Applications via
Digital Twin Prototypes
- Title（参考訳）: デジタルツインプロトタイプによるスマート農業アプリケーションの自動統合テストの実現
- Authors: Alexander Barbie, Wilhelm Hasselbring, Malte Hansen
- Abstract要約: 産業4.0とスマート農業は密接に関連しており、産業4.0でもスマート農業に使われている技術の多くが使用されている。
デジタルツインは、そのようなアプリケーションのコスト効率の良いソフトウェア開発の可能性を秘めている。
本稿では,ソフトウェアの自動テストにDigital Twin Prototypeアプローチを採用するケーススタディを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.44419860570116
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Industry 4.0 represents a major technological shift that has the potential to
transform the manufacturing industry, making it more efficient, productive, and
sustainable. Smart farming is a concept that involves the use of advanced
technologies to improve the efficiency and sustainability of agricultural
practices. Industry 4.0 and smart farming are closely related, as many of the
technologies used in smart farming are also used in Industry 4.0. Digital twins
have the potential for cost-effective software development of such
applications. With our Digital Twin Prototype approach, all sensor interfaces
are integrated into the development process, and their inputs and outputs of
the emulated hardware match those of the real hardware. The emulators respond
to the same commands and return identically formatted data packages as their
real counterparts, making the Digital Twin Prototype a valid source of a
digital shadow, i.e. the Digital Twin Prototype is a prototype of the physical
twin and can replace it for automated testing of the digital twin software. In
this paper, we present a case study for employing our Digital Twin Prototype
approach to automated testing of software for improving the making of silage
with a smart farming application. Besides automated testing with continuous
integration, we also discuss continuous deployment of modular Docker containers
in this context.
- Abstract（参考訳）: 産業4.0は、製造業を変革し、より効率的で生産的で持続可能なものにする可能性を持つ大きな技術変革である。
スマート農業は、農業慣行の効率性と持続可能性を改善するための先進技術の使用を含む概念である。
産業4.0とスマート農業は密接に関連しており、産業4.0でもスマート農業に使われている技術の多くが使用されている。
デジタル双子は、そのようなアプリケーションのコスト効率の良いソフトウェア開発の可能性を秘めている。
当社のデジタルツインプロトタイプアプローチでは、すべてのセンサーインターフェースが開発プロセスに統合され、エミュレートされたハードウェアの入力と出力は実際のハードウェアと一致します。
エミュレータは同じ命令に応答し、実際の命令と同一のフォーマットのデータパッケージを返却し、デジタルツインプロトタイプをデジタルシャドーの有効な情報源、すなわちデジタルツインプロトタイプは物理ツインのプロトタイプであり、デジタルツインソフトウェアの自動テストに置き換えることができる。
本稿では,デジタル・ツイン・プロトタイプ・アプローチを用いて,スマート農業アプリケーションによるサイレージ生産を改善するためのソフトウェアの自動テストを行うケーススタディを提案する。
継続的インテグレーションによる自動テストに加えて、このコンテキストでモジュール化されたdockerコンテナの継続的デプロイについても論じます。
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