論文の概要: Vox Populi, Vox ChatGPT: Large Language Models, Education and Democracy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06207v1
- Date: Fri, 10 Nov 2023 17:47:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-13 14:29:32.710356
- Title: Vox Populi, Vox ChatGPT: Large Language Models, Education and Democracy
- Title（参考訳）: Vox Populi, Vox ChatGPT: 大規模言語モデル,教育,民主主義
- Authors: Niina Zuber and Jan Gogoll
- Abstract要約: 本稿では,民主主義社会における大規模言語モデル(LLM)の変革的影響について考察する。
この議論は著者の本質を強調しており、理性に特有の人間の能力に根ざしている。
我々はリスクを軽減する手段として教育に重点を置くことを提唱する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In the era of generative AI and specifically large language models (LLMs),
exemplified by ChatGPT, the intersection of artificial intelligence and human
reasoning has become a focal point of global attention. Unlike conventional
search engines, LLMs go beyond mere information retrieval, entering into the
realm of discourse culture. Its outputs mimic well-considered, independent
opinions or statements of facts, presenting a pretense of wisdom. This paper
explores the potential transformative impact of LLMs on democratic societies.
It delves into the concerns regarding the difficulty in distinguishing
ChatGPT-generated texts from human output. The discussion emphasizes the
essence of authorship, rooted in the unique human capacity for reason - a
quality indispensable for democratic discourse and successful collaboration
within free societies. Highlighting the potential threats to democracy, this
paper presents three arguments: the Substitution argument, the Authenticity
argument, and the Facts argument. These arguments highlight the potential risks
that are associated with an overreliance on LLMs. The central thesis posits
that widespread deployment of LLMs may adversely affect the fabric of a
democracy if not comprehended and addressed proactively and properly. In
proposing a solution, we advocate for an emphasis on education as a means to
mitigate risks. We suggest cultivating thinking skills in children, fostering
coherent thought formulation, and distinguishing between machine-generated
output and genuine, i.e. human, reasoning. The focus should be on responsible
development and usage of LLMs, with the goal of augmenting human capacities in
thinking, deliberating and decision-making rather than substituting them.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTによって実証された、生成AIと特に大きな言語モデル(LLM)の時代において、人工知能と人間の推論の交わりは、世界的な注目の的になっている。
従来の検索エンジンとは異なり、LLMは単なる情報検索を超えて、談話文化の領域に入る。
そのアウトプットはよく考えられた独立した意見や事実のステートメントを模倣し、知恵のセンスを示している。
本稿では, LLMが民主社会に与える影響について考察する。
チャットgptが生成するテキストと人間の出力との区別が難しいという懸念が浮かび上がっている。
この議論は、自由社会における民主的談話と協力の成功に欠かせない品質である、理性のためのユニークな人間の能力に根ざした著者の本質を強調している。
本稿では,民主主義に対する潜在的な脅威を浮き彫りにして,代替論,正当性論,ファクト論の3つの論点を示す。
これらの議論は、LSMの過度な信頼に関連する潜在的なリスクを浮き彫りにする。
中央論文は、llmの広範な展開が民主主義の生地に悪影響を及ぼす可能性があると示唆している。
解決策の提案では、リスクを軽減する手段として教育に重点を置くことを提唱する。
我々は,子どもの思考スキルの育成,コヒーレント思考の定式化の育成,機械出力と真の推論,すなわち人間を区別することを提案する。
LLMの開発と利用に責任を負うべきであり、その代替ではなく、思考、熟考、意思決定において人間の能力を高めることを目的としている。
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