論文の概要: Towards Automatic Honey Bee Flower-Patch Assays with Paint Marking Re-Identification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.07407v1
• Date: Mon, 13 Nov 2023 15:41:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-14 14:00:25.687138
• Title: Towards Automatic Honey Bee Flower-Patch Assays with Paint Marking Re-Identification
• Title（参考訳）: 絵画マーキング再同定によるハニービーフラワーパッチ自動計測に向けて
• Authors: Luke Meyers, Josu\'e Rodr\'iguez Cordero, Carlos Corrada Bravo, Fanfan Noel, Jos\'e Agosto-Rivera, Tugrul Giray, R\'emi M\'egret
• Abstract要約: そこで本研究では,ハチミツバチの行動計測を自動解析する手法として,ペンキマーキングが有用であることを示す。 我々は,4392の画像と27のアイデンティティを持つペンキマーキングを用いたミツバチ再識別のための新しいデータセットを寄贈した。 訪問検知を完全に自動化する可能性を示し、将来の現場におけるリアルタイム展開の計算時間について予備的な結果を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we show that paint markings are a feasible approach to automatize the analysis of behavioral assays involving honey bees in the field where marking has to be as lightweight as possible. We contribute a novel dataset for bees re-identification with paint-markings with 4392 images and 27 identities. Contrastive learning with a ResNet backbone and triplet loss led to identity representation features with almost perfect recognition in closed setting where identities are known in advance. Diverse experiments evaluate the capability to generalize to separate IDs, and show the impact of using different body parts for identification, such as using the unmarked abdomen only. In addition, we show the potential to fully automate the visit detection and provide preliminary results of compute time for future real-time deployment in the field on an edge device.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ハチミツバチができるだけ軽量でなければならない分野において,ハチミツバチの行動分析を自動化するための,塗料マーキングが実現可能であることを示す。 我々は,4392の画像と27のアイデンティティを持つペンキマーキングを用いたミツバチ再識別のための新しいデータセットを寄贈した。 resnetバックボーンと三重項損失によるコントラスト学習は、前もってアイデンティティが知られているクローズド設定において、ほぼ完全な認識を持つアイデンティティ表現機能をもたらした。 様々な実験により、別個のIDに一般化する能力を評価し、無マークの腹部のみを使用するなど、異なる身体部位を用いて識別することの影響を示す。 さらに,訪問検出を完全に自動化する可能性を示し,エッジデバイス上のフィールドにおける将来のリアルタイムデプロイメントのための計算時間の予備結果を提供する。

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