Fugu-MT 論文翻訳(概要): Probabilistic reconstruction of Dark Matter fields from biased tracers using diffusion models

論文の概要: Probabilistic reconstruction of Dark Matter fields from biased tracers using diffusion models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.08558v1
Date: Tue, 14 Nov 2023 21:40:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-16 18:03:41.706984
Title: Probabilistic reconstruction of Dark Matter fields from biased tracers using diffusion models
Title（参考訳）: 拡散モデルを用いたバイアストレーサからの暗黒物質場の確率論的再構成
Authors: Core Francisco Park, Victoria Ono, Nayantara Mudur, Yueying Ni, Carolina Cuesta-Lazaro
Abstract要約: 銀河は宇宙のWebのバイアストレーサであり、直接観測できないダークマター成分に支配されている。我々は、与えられた恒星質量場から基礎となる暗黒物質場の非偏光後部分布を予測する拡散生成モデルを開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Galaxies are biased tracers of the underlying cosmic web, which is dominated by dark matter components that cannot be directly observed. The relationship between dark matter density fields and galaxy distributions can be sensitive to assumptions in cosmology and astrophysical processes embedded in the galaxy formation models, that remain uncertain in many aspects. Based on state-of-the-art galaxy formation simulation suites with varied cosmological parameters and sub-grid astrophysics, we develop a diffusion generative model to predict the unbiased posterior distribution of the underlying dark matter fields from the given stellar mass fields, while being able to marginalize over the uncertainties in cosmology and galaxy formation.
Abstract（参考訳）: 銀河は、直接観測できないダークマター成分によって支配される宇宙のWebのバイアストレーサである。ダークマター密度場と銀河分布の関係は、銀河形成モデルに埋め込まれた宇宙論や天体物理過程の仮定に敏感であり、多くの面において不確かである。様々な宇宙パラメータとサブグリッド天体物理学を持つ最先端の銀河形成シミュレーションスイートに基づいて、宇宙論と銀河形成の不確実性に限界を付しつつ、与えられた恒星質量場から基礎となる暗黒物質場の偏りのない後方分布を予測できる拡散生成モデルを開発した。

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