論文の概要: Parallel Quantum Hough Transform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.09002v1
- Date: Wed, 15 Nov 2023 14:42:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-27 00:58:05.177840
- Title: Parallel Quantum Hough Transform
- Title(参考訳): 並列量子ハフ変換
- Authors: Frank Klefenz, Nico Wittrock, Frank Feldhoff
- Abstract要約: 量子コンピュータ上で実行する並列量子ハフ変換(PQHT)アルゴリズムを提案する。
モジュールはIBM Quantum Composerを使って開発され、IBM QASMシミュレータを使ってテストされた。
EhningenのFraunhofer Q System Oneで成功した結果は、PQHTアルゴリズムの概念実証として提示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Few of the known quantum algorithms can be reliably executed on a quantum
computer. Therefore, as an extension, we propose a Parallel Quantum Hough
transform (PQHT) algorithm that we execute on a quantum computer. We give its
implementation and discuss the results obtained. The PQHT algorithm is
conceptually divided into a parallel rotation stage consisting of a set of
connected programmable $\texttt{RZ}$ rotation gates, with adjustable node
connections of coincidence detectors realized with quantum logic gates. The
modules were developed using IBM Quantum Composer and tested using the IBM QASM
simulator. Finally, the modules were programmed using the Python package Qiskit
and the jobs were sent to distributed IBM Q System One quantum computers. The
successful run results on Fraunhofer Q System One in Ehningen will be presented
as a proof of concept for the PQHT algorithm.
- Abstract(参考訳): 既知の量子アルゴリズムのいくつかは量子コンピュータ上で確実に実行できる。
したがって、拡張として、量子コンピュータ上で実行する並列量子ハフ変換(pqht)アルゴリズムを提案する。
我々はその実施と得られた結果について議論する。
PQHTアルゴリズムは、量子論理ゲートで実現された偶然検出器の調整可能なノード接続と、接続可能な$\texttt{RZ}$ローテーションゲートからなる並列回転ステージに概念的に分割される。
モジュールはIBM Quantum Composerを使って開発され、IBM QASMシミュレータを使ってテストされた。
最後に、モジュールはPythonパッケージのQiskitを使ってプログラムされ、ジョブは分散IBM Q System One量子コンピュータに送信された。
EhningenのFraunhofer Q System Oneで成功した結果は、PQHTアルゴリズムの概念実証として提示される。
関連論文リスト
- Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - Schrödinger as a Quantum Programmer: Estimating Entanglement via Steering [3.187381965457262]
我々は、量子ステアリング効果を用いて、一般的な二部状態の分離性をテストし、定量化する量子アルゴリズムを開発した。
我々の発見は、ステアリング、絡み合い、量子アルゴリズム、量子計算複雑性理論の間の有意義な関係を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-14T13:55:06Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - TeD-Q: a tensor network enhanced distributed hybrid quantum machine
learning framework [59.07246314484875]
TeD-Qは、量子機械学習のためのオープンソースのソフトウェアフレームワークである。
古典的な機械学習ライブラリと量子シミュレータをシームレスに統合する。
量子回路とトレーニングの進捗をリアルタイムで視覚化できるグラフィカルモードを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-13T09:35:05Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Quantum Netlist Compiler (QNC) [0.0]
本稿では、任意のユニタリ演算子や量子アルゴリズムの初期状態をOpenQASM-2.0回路に変換する量子ネットリストコンパイラ(QNC)を紹介する。
その結果、QNCは量子回路最適化に適しており、実際に競合する成功率の回路を生産していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-02T05:00:38Z) - Quantum Machine Learning for Software Supply Chain Attacks: How Far Can
We Go? [5.655023007686363]
本稿では、量子機械学習(QML)と呼ばれる機械学習アルゴリズムに適用されたQCの高速化性能について分析する。
実際の量子コンピュータの限界により、QML法はQiskitやIBM Quantumといったオープンソースの量子シミュレータ上で実装された。
興味深いことに、実験結果は、SSC攻撃の古典的アプローチと比較して計算時間と精度の低下を示すことによって、QCの約束を早めることと異なる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-04T21:16:06Z) - Implementation of a two-stroke quantum heat engine with a collisional
model [50.591267188664666]
我々は,IBMQプロセッサのストロボスコープ2ストロークサーマルエンジンの量子シミュレーションを行った。
この系は2つの浴槽に繋がった量子スピン鎖で構成され、変分量子熱分解器アルゴリズムを用いて異なる温度で調製される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T16:55:08Z) - A Quantum Dot Plot Generation Algorithm for Pairwise Sequence Alignment [0.0]
量子ペアワイズシーケンスアライメント(QPSA)アルゴリズムは、データアライメントタスクにおいて指数的なスピードアップを提供する。
これは、量子重ね合わせに整列する古典的なデータを効率的に符号化するというオープンな問題に依存している。
我々は、量子ドットプロット(QDP)と呼ばれる、このオラクルの代替的で明示的な構成を提供する。
我々はQDPの運用上の複雑さを、Q#とQiskitのソフトウェアフレームワークが生成する量子マシン命令の分析を通じて評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-23T16:48:29Z) - Quantum Algorithms and Simulation for Parallel and Distributed Quantum
Computing [0.0]
大規模量子コンピュータを構築するための実行可能なアプローチは、小規模量子コンピュータと量子ネットワークを相互接続することである。
並列および分散量子アルゴリズムの設計と検証を簡単にすることを目的としたシミュレーションプラットフォームであるInterlin-qを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-12T19:41:48Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。