論文の概要: Controllable Text Summarization: Unraveling Challenges, Approaches, and Prospects -- A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.09212v3
- Date: Tue, 28 May 2024 02:04:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-30 04:07:24.401431
- Title: Controllable Text Summarization: Unraveling Challenges, Approaches, and Prospects -- A Survey
- Title（参考訳）: 制御可能なテキスト要約: 課題, アプローチ, 展望 - 調査-
- Authors: Ashok Urlana, Pruthwik Mishra, Tathagato Roy, Rahul Mishra,
- Abstract要約: ジェネリックテキスト要約アプローチは、個々のユーザの特定の意図やニーズに対処できないことが多い。
我々は、制御可能なテキスト要約(CTS)タスクを形式化し、その共有特性と目的に応じて制御可能な属性を分類する。
この結果から, CTSの潜在的な解決策と今後の方向性を探りながら, 限界と研究ギャップを明らかにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.393476206148905
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generic text summarization approaches often fail to address the specific intent and needs of individual users. Recently, scholarly attention has turned to the development of summarization methods that are more closely tailored and controlled to align with specific objectives and user needs. Despite a growing corpus of controllable summarization research, there is no comprehensive survey available that thoroughly explores the diverse controllable attributes employed in this context, delves into the associated challenges, and investigates the existing solutions. In this survey, we formalize the Controllable Text Summarization (CTS) task, categorize controllable attributes according to their shared characteristics and objectives, and present a thorough examination of existing datasets and methods within each category. Moreover, based on our findings, we uncover limitations and research gaps, while also exploring potential solutions and future directions for CTS. We release our detailed analysis of CTS papers at https://github.com/ashokurlana/controllable_text_summarization_survey.
- Abstract（参考訳）: ジェネリックテキスト要約アプローチは、個々のユーザの特定の意図やニーズに対処できないことが多い。
近年,特定の目的やユーザニーズに合わせて,より緊密に調整・制御された要約手法の開発に学術的注目が向けられている。
コントロール可能な要約研究のコーパスが増えているにもかかわらず、この文脈で使用される多様なコントロール可能な属性を徹底的に調査し、関連する課題を掘り下げ、既存のソリューションを調査する包括的な調査は行われていない。
本研究では、制御可能なテキスト要約(CTS)タスクを形式化し、それらの共有特性と目的に応じて制御可能な属性を分類し、各カテゴリにおける既存のデータセットとメソッドの徹底的な検証を行う。
さらに,本研究の結果から限界や研究のギャップを明らかにするとともに,CTSの潜在的な解決策や今後の方向性を探求する。
CTS論文の詳細な分析はhttps://github.com/ashokurlana/controllable_text_summarization_survey.comで公開しています。
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