論文の概要: A Framework of Defining, Modeling, and Analyzing Cognition Mechanisms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10104v1
- Date: Mon, 13 Nov 2023 12:31:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-27 01:00:04.228125
- Title: A Framework of Defining, Modeling, and Analyzing Cognition Mechanisms
- Title（参考訳）: 認知機構を定義し、モデル化し、分析する枠組み
- Authors: Amir Fayezioghani
- Abstract要約: 認知メカニズムを定義し,モデル化し,分析する枠組みを提案する。
認知基盤は人間の認知自己の特徴を持っていると私は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Cognition is a core part of and a common topic among philosophy of mind,
psychology, neuroscience, AI, and cognitive science. Through a mechanistic
lens, I propose a framework of defining, modeling, and analyzing cognition
mechanisms. Firstly, appropriate terms are introduced and used in explanations
related to the framework and within the definition of a mechanism. I implicitly
contend that this terminology essentially characterizes a conceptual world
required for discussions in this paper. Secondly, a mathematical model of a
mechanism based on directed graphs is proposed. Thirdly, the definition of a
base necessary for a mechanism to be classified as a cognition mechanism is
proposed. I argue that the cognition base has the features of the cognition
self of humans. Fourthly, three ways to mechanistically look at mechanisms is
defined and specific instances of them are suggested. Fifthly, standards for
visualization and presentation of mechanisms, cognition mechanisms, and the
instances to mechanistically look at them are suggested and used to analyze
cognition mechanisms through appropriate examples. Finally, the features of
this paper are discussed and prospects of further development of the proposed
framework are briefly expressed.
- Abstract（参考訳）: 認知は心の哲学、心理学、神経科学、ai、認知科学の中心的な部分であり、一般的な話題である。
メカニスティックレンズを用いて,認知メカニズムを定義し,モデル化し,分析する枠組みを提案する。
まず、適切な用語がフレームワークに関する説明やメカニズムの定義の中で導入され、使用される。
この用語は基本的に議論に必要な概念世界を特徴付けるものだと暗黙的に主張する。
次に,有向グラフに基づく機構の数学的モデルを提案する。
第3に、認知メカニズムとして分類されるメカニズムに必要な基盤の定義を提案する。
認知基盤は人間の認知自己の特徴を持っていると私は主張する。
第4に,メカニズムを機械的に見ていく3つの方法が定義され,その具体例が提案されている。
第5に、メカニズムの可視化と提示のための標準、認知メカニズム、そしてそれを機械的に見るインスタンスを提案し、適切な例を通して認知メカニズムを分析する。
最後に,本論文の特徴について論じ,提案フレームワークのさらなる発展の可能性について概説する。
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