論文の概要: Memory Management Strategies for an Internet of Things System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10458v1
- Date: Fri, 17 Nov 2023 11:26:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-20 14:55:04.875759
- Title: Memory Management Strategies for an Internet of Things System
- Title（参考訳）: モノのインターネットのためのメモリ管理戦略
- Authors: Ana-Maria Comeag\u{a}, Iuliana Marin
- Abstract要約: IoT(Internet of Things)は、さまざまなアプリケーションドメインにまたがる幅広いデバイスを接続することによって、さらに大きな影響を与える可能性がある。
IoTデバイス、特にローエンドデバイスは、メモリと処理能力の制限によって制約される。
本稿では,IoTシステムにおけるメモリ管理の重要性について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise of the Internet has brought about significant changes in our lives,
and the rapid expansion of the Internet of Things (IoT) is poised to have an
even more substantial impact by connecting a wide range of devices across
various application domains. IoT devices, especially low-end ones, are
constrained by limited memory and processing capabilities, necessitating
efficient memory management within IoT operating systems. This paper delves
into the importance of memory management in IoT systems, with a primary focus
on the design and configuration of such systems, as well as the scalability and
performance of scene management. Effective memory management is critical for
optimizing resource usage, responsiveness, and adaptability as the IoT
ecosystem continues to grow. The study offers insights into memory allocation,
scene execution, memory reduction, and system scalability within the context of
an IoT system, ultimately highlighting the vital role that memory management
plays in facilitating a seamless and efficient IoT experience.
- Abstract（参考訳）: インターネットの台頭は私たちの生活に大きな変化をもたらしており、IoT(Internet of Things)の急速な拡張は、さまざまなアプリケーションドメインにまたがる幅広いデバイスを接続することによって、さらに大きな影響を与える可能性がある。
IoTデバイス、特にローエンドデバイスは、制限されたメモリと処理能力によって制約されており、IoTオペレーティングシステム内の効率的なメモリ管理を必要としている。
本稿は,IoTシステムにおけるメモリ管理の重要性について論じるとともに,これらのシステムの設計と構成,さらにはシーン管理のスケーラビリティと性能に主眼を置いている。
iotエコシステムが成長を続ける中、効果的なメモリ管理はリソース使用量、応答性、適応性の最適化に不可欠である。
この研究は、IoTシステムのコンテキストにおけるメモリ割り当て、シーン実行、メモリ削減、システムのスケーラビリティに関する洞察を提供し、究極的には、シームレスで効率的なIoTエクスペリエンスを促進する上で、メモリ管理が果たす重要な役割を強調している。
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