論文の概要: 3D-GOI: 3D GAN Omni-Inversion for Multifaceted and Multi-object Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12050v5
• Date: Tue, 23 Jul 2024 04:01:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-24 12:19:26.418669
• Title: 3D-GOI: 3D GAN Omni-Inversion for Multifaceted and Multi-object Editing
• Title（参考訳）: 3D-GOI:多面・多対象編集のための3D GAN Omni-Inversion
• Authors: Haoran Li, Long Ma, Haolin Shi, Yanbin Hao, Yong Liao, Lechao Cheng, Pengyuan Zhou,
• Abstract要約: 複数オブジェクト上のアフィン情報の多面的編集を可能にする3D編集フレームワークである3D-GOIを提案する。 3D-GOIは、有名な3D GANであるGIRAFFEによって制御される属性コードの多さを反転させることで、複雑な編集機能を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.442924637806676
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The current GAN inversion methods typically can only edit the appearance and shape of a single object and background while overlooking spatial information. In this work, we propose a 3D editing framework, 3D-GOI, to enable multifaceted editing of affine information (scale, translation, and rotation) on multiple objects. 3D-GOI realizes the complex editing function by inverting the abundance of attribute codes (object shape/appearance/scale/rotation/translation, background shape/appearance, and camera pose) controlled by GIRAFFE, a renowned 3D GAN. Accurately inverting all the codes is challenging, 3D-GOI solves this challenge following three main steps. First, we segment the objects and the background in a multi-object image. Second, we use a custom Neural Inversion Encoder to obtain coarse codes of each object. Finally, we use a round-robin optimization algorithm to get precise codes to reconstruct the image. To the best of our knowledge, 3D-GOI is the first framework to enable multifaceted editing on multiple objects. Both qualitative and quantitative experiments demonstrate that 3D-GOI holds immense potential for flexible, multifaceted editing in complex multi-object scenes.Our project and code are released at https://3d-goi.github.io .
• Abstract（参考訳）: 現在のGANインバージョン法は、通常、空間情報を見下ろしながら、単一のオブジェクトと背景の外観と形状を編集するだけである。 本研究では,アフィン情報(スケール,翻訳,回転)の多面的編集を可能にする3D編集フレームワークである3D-GOIを提案する。 3D-GOIは、有名な3D GANであるGIRAFFEによって制御された属性コード(オブジェクト形状/外観/スケール/回転/変換、背景形状/外観、カメラポーズ)を反転させることで、複雑な編集機能を実現する。 3D-GOIは、この課題を3つの主要なステップに従って解決する。 まず、対象物と背景を多目的画像に分割する。 第二に、各オブジェクトの粗いコードを取得するために、カスタムのNeural Inversion Encoderを使用します。 最後に、ラウンドロビン最適化アルゴリズムを用いて正確なコードを取得し、画像を再構成する。 私たちの知る限りでは、3D-GOIは複数のオブジェクトで多面的な編集を可能にする最初のフレームワークです。 定性的かつ定量的な実験は、3D-GOIが複雑な多目的シーンで柔軟で多面的な編集の可能性を秘めていることを示している。

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