論文の概要: Characterizing Browser Fingerprinting and its Mitigations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12197v1
- Date: Thu, 12 Oct 2023 20:31:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 15:51:52.165260
- Title: Characterizing Browser Fingerprinting and its Mitigations
- Title(参考訳): ブラウザフィンガープリントの特徴と軽減
- Authors: Alisha Ukani,
- Abstract要約: この研究は、ブラウザのフィンガープリントという、トラッキング技術の1つを探求している。
ブラウザのフィンガープリントの仕組み、それがどの程度普及しているか、どんな防御効果を軽減できるか、などについて詳述する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: People are becoming increasingly concerned with their online privacy, especially with how advertising companies track them across websites (a practice called cross-site tracking), as reconstructing a user's browser history can reveal sensitive information. Recent legislation like the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act have tried to limit the extent to which third parties perform cross-site tracking, and browsers have also made tracking more difficult by deprecating the most-common tracking mechanism: third-party cookies. However, online advertising companies continue to track users through other mechanisms that do not rely on cookies. This work explores one of these tracking techniques: browser fingerprinting. We detail how browser fingerprinting works, how prevalent it is, and what defenses can mitigate it.
- Abstract(参考訳): ユーザのブラウザ履歴の再構築が機密情報を明らかにするため、特に広告会社がWebサイトを横断的に追跡する方法(クロスサイトトラッキングと呼ばれるプラクティス)について、オンラインプライバシに対する関心がますます高まっている。
一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州消費者プライバシ法(California Consumer Privacy Act)のような最近の法律は、サードパーティがクロスサイト追跡を行う範囲を制限しようとしている。
しかし、オンライン広告会社はクッキーに依存しない他のメカニズムを通じてユーザーを追跡し続けている。
この研究は、ブラウザのフィンガープリントという、トラッキング技術の1つを探求している。
ブラウザのフィンガープリントの仕組み、それがどの程度普及しているか、どんな防御効果を軽減できるか、などについて詳述する。
関連論文リスト
- Browsing without Third-Party Cookies: What Do You See? [5.181502547611254]
サードパーティのWebクッキーは、プライバシーを侵害する行動追跡によく使用される。
サードパーティのクッキーレスブラウジングの効果を理解するために、私たちはTrancoのトップ1万のウェブサイトをクロールして測定しました。
我々は,サードパーティ製クッキーを除去するフレームワークを開発し,これらのクッキーを使用せずにWebページの外観の違いを分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-14T17:47:43Z) - How Unique is Whose Web Browser? The role of demographics in browser fingerprinting among US users [50.699390248359265]
ブラウザのフィンガープリントは、クッキーを使わずとも、Web上のユーザを識別し、追跡するために利用できる。
この技術と結果として生じるプライバシーリスクは10年以上にわたって研究されてきた。
我々は、さらなる研究を可能にするファースト・オブ・ザ・キンド・データセットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-09T14:51:58Z) - Identified-and-Targeted: The First Early Evidence of the Privacy-Invasive Use of Browser Fingerprinting for Online Tracking [10.98528003128308]
オンライン広告の領域におけるブラウザフィンガープリントの利用に関する懸念の高まりに対処することが不可欠である。
本稿では,ブラウザのフィンガープリント設定の調整による広告の変化を特定するための新しいフレームワークFPTrace'を提案する。
FPTraceを用いて、ユーザ追跡と広告ターゲティングのためにブラウザの指紋認証が使用されているかどうかを大規模に測定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T01:39:16Z) - A first look into Utiq: Next-generation cookies at the ISP level [3.434440572295625]
サードパーティ製のクッキーは長年にわたって広く使われてきたが、ユーザーのプライバシーに影響を及ぼす可能性があると批判されている。
多くのブラウザでは、ユーザーがサードパーティーのクッキーをブロックできるため、広告主にとっての有用性が制限される。
UtiqはISPが直接行う新しいユーザー追跡方式で、サードパーティ製のクッキーを置き換える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-15T09:23:59Z) - Keep your Identity Small: Privacy-preserving Client-side Fingerprinting [0.0]
デバイスフィンガープリントは、サードパーティが特定のデバイスを特定するために広く使用されるテクニックである。
最も広く使われている用途の1つは、異なるウェブサイトを訪れているユーザーを特定し、ブラウジング履歴を構築することである。
これは、ユーザのプライバシに脅威をもたらす、特定のタイプのWebトラッキングを構成する。
プライバシ保存型クライアントサイドフィンガープリント(PCF)は,Web上でのデバイスフィンガープリントを可能にすると同時に,Webトラッキングの実行を阻害する新しい手法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T09:45:29Z) - TeD-SPAD: Temporal Distinctiveness for Self-supervised
Privacy-preservation for video Anomaly Detection [59.04634695294402]
人間の監視のないビデオ異常検出(VAD)は複雑なコンピュータビジョンタスクである。
VADのプライバシー漏洩により、モデルは人々の個人情報に関連する不必要なバイアスを拾い上げ、増幅することができる。
本稿では,視覚的プライベート情報を自己管理的に破壊する,プライバシーに配慮したビデオ異常検出フレームワークTeD-SPADを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T22:42:55Z) - Protecting User Privacy in Online Settings via Supervised Learning [69.38374877559423]
我々は、教師付き学習を活用する、オンラインプライバシ保護に対するインテリジェントなアプローチを設計する。
ユーザのプライバシを侵害する可能性のあるデータ収集を検出してブロックすることにより、ユーザに対してある程度のディジタルプライバシを復元することが可能になります。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T05:20:16Z) - The Privacy Onion Effect: Memorization is Relative [76.46529413546725]
もっとも脆弱な外接点の"層"を取り除くことで、前もって安全だった点の新たな層を同じ攻撃に晒す。
これは、機械学習のようなプライバシー強化技術が、他のユーザーのプライバシーに悪影響を及ぼす可能性を示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-21T15:25:56Z) - SPAct: Self-supervised Privacy Preservation for Action Recognition [73.79886509500409]
アクション認識におけるプライバシー漏洩を緩和するための既存のアプローチは、ビデオデータセットのアクションラベルとともに、プライバシラベルを必要とする。
自己教師付き学習(SSL)の最近の進歩は、未ラベルデータの未発見の可能性を解き放ちつつある。
本稿では、プライバシーラベルを必要とせず、自己管理的な方法で、入力ビデオからプライバシー情報を除去する新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-29T02:56:40Z) - Analysis of Longitudinal Changes in Privacy Behavior of Android
Applications [79.71330613821037]
本稿では,プライバシに関して,Androidアプリが時間とともにどのように変化してきたかを検討する。
HTTPSの採用、アプリが他のインストール済みアプリのデバイスをスキャンするかどうか、プライバシに敏感なデータに対するパーミッションの使用、ユニークな識別子の使用について検討する。
アプリがアップデートを受け続けるにつれて、プライバシ関連の振る舞いは時間とともに改善され、アプリによって使用されるサードパーティライブラリが、プライバシに関するより多くの問題に責任を負っていることが分かっています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-28T16:21:31Z) - User Tracking in the Post-cookie Era: How Websites Bypass GDPR Consent
to Track Users [3.936965297430477]
本研究では,クッキーを欲しがらないというユーザを追跡するために,Webサイトが永続的かつ洗練されたトラッキング形式を使用しているかを検討する。
以上の結果から,ユーザがクッキーを登録する以前にも,Webサイトはこのような現代的なトラッキング方式を使用していることが示唆された。
結果として、ユーザーの選択はトラッキングに関してほとんど役に立たない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-17T14:11:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。