論文の概要: Overview of Current Applications of Large Language Models in Various
Medical Specialities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12882v1
- Date: Sat, 28 Oct 2023 01:01:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-27 00:23:38.071921
- Title: Overview of Current Applications of Large Language Models in Various
Medical Specialities
- Title(参考訳): 医療分野における大規模言語モデルの現状と展望
- Authors: Ummara Mumtaz, Awais Ahmed, Summaya Mumtaz
- Abstract要約: 本稿では,医療分野におけるLarge Language Models(LLM)の最近の応用について概説する。
本研究は, がん診断, 歯科治療, ネフローロロジー, 皮膚科など, 様々な医療分野での利用について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7673339435080445
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper gives an overview of the latest applications of Large Language
Models (LLMs) in the healthcare sector, highlighting their transformative role
in enhancing medical care quality. By processing vast amounts of data from
diverse medical domains, LLMs have become pivotal in assisting doctors,
healthcare providers, and patients. We explore their utilization in various
medical specialties, such as cancer diagnostics, dentistry, nephrology,
dermatology, etc. The paper includes the LLM methodologies applied in various
medical specialties, different data types in the medical domains and the
relevant input formatting for LLMs, along with practical use-cases of LLMs in
the healthcare domain.
- Abstract(参考訳): 本稿では,医療分野における大規模言語モデル(llms)の最近の応用について概観し,医療品質向上におけるその変貌的役割について述べる。
多様な医療領域から大量のデータを処理することで、LLMは医師、医療提供者、患者を支援する上で重要な役割を担っている。
がん診断,歯学,腎臓学,皮膚科など,様々な医療分野におけるそれらの利用について検討する。
本論文は,様々な医療分野に適用されるllm方法論,医療分野における異なるデータ型,関連するllmの入力フォーマット,および医療分野におけるllmの実用的ユースケースを含む。
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