論文の概要: Automated generation of attack trees with optimal shape and labelling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.13331v2
• Date: Wed, 10 Jul 2024 04:16:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-11 22:09:30.952885
• Title: Automated generation of attack trees with optimal shape and labelling
• Title（参考訳）: 最適形状とラベル付き攻撃木の自動生成
• Authors: Olga Gadyatskaya, Sjouke Mauw, Rolando Trujillo-Rasuac, Tim A. C. Willemse,
• Abstract要約: 本稿では,攻撃木の自動生成の問題に対処する。 精度を犠牲にすることなく,ラベルのツリーサイズと情報長を最小化する攻撃木生成アルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9833293669382975
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This article addresses the problem of automatically generating attack trees that soundly and clearly describe the ways the system can be attacked. Soundness means that the attacks displayed by the attack tree are indeed attacks in the system; clarity means that the tree is efficient in communicating the attack scenario. To pursue clarity, we introduce an attack-tree generation algorithm that minimises the tree size and the information length of its labels without sacrificing correctness. We achieve this by i) introducing a system model that allows to reason about attacks and goals in an efficient manner, and ii) by establishing a connection between the problem of factorising algebraic expressions and the problem of minimising the tree size. To the best of our knowledge, we introduce the first attack-tree generation framework that optimises the labelling and shape of the generated trees, while guaranteeing their soundness with respect to a system specification.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,攻撃木の自動生成の問題に対処する。 健全性は、攻撃木によって表示された攻撃がシステム内の攻撃であることを意味する;明確性は、攻撃シナリオを伝える上で、ツリーが効率的であることを意味する。 そこで本研究では,木の大きさとラベルの情報長を最小化できる攻撃木生成アルゴリズムを提案する。 私たちはこれを実現します 一 効果的な方法で攻撃及び目標を推論することができるシステムモデルを導入すること。 二 代数的表現を分解する問題と木の大きさを最小化する問題との関連性を確立すること。 我々の知る限り、システム仕様に関して彼らの健全性を保証しつつ、生成した木のラベル付けと形状を最適化する最初の攻撃木生成フレームワークを導入する。

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