論文の概要: Distance-Only Task Orchestration Algorithm for Energy Efficiency in Satellite-Based Mist Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14308v1
• Date: Fri, 24 Nov 2023 06:38:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 13:16:38.656906
• Title: Distance-Only Task Orchestration Algorithm for Energy Efficiency in Satellite-Based Mist Computing
• Title（参考訳）: 衛星マイストコンピューティングにおけるエネルギー効率のための距離限定タスクオーケストレーションアルゴリズム
• Authors: Messaoud Babaghayou, Noureddine Chaib, Leandros Maglaras, Yagmur Yigit, Mohamed Amine Ferrag,
• Abstract要約: 本稿では,衛星接近を優先する重計算タスクオフロードアルゴリズムを提案する。 提案アルゴリズムは、衛星エネルギー消費、平均的なエンドツーエンド遅延、タスク成功率の観点から、他のオフロード方式よりも優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0225653612678713
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper addresses the challenge of efficiently offloading heavy computing tasks from ground mobile devices to the satellite-based mist computing environment. With ground-based edge and cloud servers often being inaccessible, the exploitation of satellite mist computing becomes imperative. Existing offloading algorithms have shown limitations in adapting to the unique characteristics of heavy computing tasks. Thus, we propose a heavy computing task offloading algorithm that prioritizes satellite proximity. This approach not only reduces energy consumption during telecommunications but also ensures tasks are executed within the specified timing constraints, which are typically non-time-critical. Our proposed algorithm outperforms other offloading schemes in terms of satellites energy consumption, average end-to-end delay, and tasks success rates. Although it exhibits a higher average VM CPU usage, this increase does not pose critical challenges. This distance-based approach offers a promising solution to enhance energy efficiency in satellite-based mist computing, making it well-suited for heavy computing tasks demands.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、地上のモバイルデバイスから衛星ベースのミストコンピューティング環境へ、重機のタスクを効率的にオフロードするという課題に対処する。 地上のエッジとクラウドサーバはアクセスできないことが多いため、衛星ミストコンピューティングの活用は不可欠である。 既存のオフロードアルゴリズムは、重コンピューティングタスクのユニークな特徴に適応する際の制限を示している。 そこで本稿では,衛星接近を優先する重計算タスクオフロードアルゴリズムを提案する。 このアプローチは、通信中のエネルギー消費を減らすだけでなく、通常非時間クリティカルな特定のタイミング制約の中でタスクが実行されることを保証する。 提案アルゴリズムは、衛星エネルギー消費、平均的なエンドツーエンド遅延、タスク成功率の観点から、他のオフロード方式よりも優れている。 平均的なVMCPU使用率を示すが、この増加は重大な問題にはならない。 この距離ベースのアプローチは、衛星ベースのミストコンピューティングにおけるエネルギー効率を高めるための有望なソリューションを提供する。

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