論文の概要: Evolutionary game theory: the mathematics of evolution and collective
behaviours
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14480v1
- Date: Fri, 24 Nov 2023 13:42:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-27 14:58:55.981764
- Title: Evolutionary game theory: the mathematics of evolution and collective
behaviours
- Title(参考訳): 進化ゲーム理論:進化と集団行動の数学
- Authors: The Anh Han
- Abstract要約: 進化ゲーム理論の手法を使って最近の研究の方向性を要約する。
これは、ランダムな進化ゲームにおける(安定な)平衡数の統計的性質の分析を含む。
また、安全行動の進化のモデル化や、技術開発レースにおける高度な人工知能技術によるリスクも含んでいる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4685355149711299
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This brief discusses evolutionary game theory as a powerful and unified
mathematical tool to study evolution of collective behaviours. It summarises
some of my recent research directions using evolutionary game theory methods,
which include i) the analysis of statistical properties of the number of
(stable) equilibria in a random evolutionary game, and ii) the modelling of
safety behaviours' evolution and the risk posed by advanced Artificial
Intelligence technologies in a technology development race. Finally, it
includes an outlook and some suggestions for future researchers.
- Abstract(参考訳): 本稿では、進化ゲーム理論を、集合行動の進化を研究するための強力で統一された数学的ツールとして論じる。
進化ゲーム理論の手法を使った最近の研究の方向性を要約します。
一 ランダムな進化ゲームにおける(安定な)平衡数の統計的性質の分析及び
二 技術開発競争における、安全行動の進化及び高度な人工知能技術によるリスクのモデル化
最後に、将来の研究者への見通しと提案が含まれている。
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