Fugu-MT 論文翻訳(概要): From Text to Image: Exploring GPT-4Vision's Potential in Advanced Radiological Analysis across Subspecialties

論文の概要: From Text to Image: Exploring GPT-4Vision's Potential in Advanced Radiological Analysis across Subspecialties

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14777v1
Date: Fri, 24 Nov 2023 15:39:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-30 09:28:19.163535
Title: From Text to Image: Exploring GPT-4Vision's Potential in Advanced Radiological Analysis across Subspecialties
Title（参考訳）: テキストから画像へ:gpt-4visionの先端x線分析における可能性を探る
Authors: Felix Busch, Tianyu Han, Marcus Makowski, Daniel Truhn, Keno Bressem, Lisa Adams
Abstract要約: 本研究は,GPT-4とGPT-4Visionを比較し,画像から放射線学的特徴を認識することにより,テキストによる記述よりも診断可能性を高めることを示唆している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.326604946241079
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The study evaluates and compares GPT-4 and GPT-4Vision for radiological tasks, suggesting GPT-4Vision may recognize radiological features from images, thereby enhancing its diagnostic potential over text-based descriptions.
Abstract（参考訳）: 本研究は,GPT-4とGPT-4Visionを画像から放射線学的特徴を認識し,テキストによる記述よりも診断可能性を高めることを示唆する。

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