論文の概要: Ontologising Trustworthy in the Telecommunications Domain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.15839v1
- Date: Mon, 27 Nov 2023 14:04:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-28 15:06:13.639426
- Title: Ontologising Trustworthy in the Telecommunications Domain
- Title(参考訳): 電気通信分野における信頼のオントロギング
- Authors: Ian Oliver , Pekka Kuure, Wiktor Sedkowski ,Thore Sommer
- Abstract要約: 信頼に値するという用語は、それに対応する誤解と誤用でよく定義されていない。
我々は、この用語の定義を他のものと同様に提示し、特定の通信利用事例に対してその適用を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Based upon trusted and confidential computing platforms, telecommunications
systems must provide guaranteed security for the processes and data running
atop them. This in turn requires us to provide trustworthy systems. The term
trustworthy is poorly defined with corresponding misunderstanding and
misapplication. We present a definition of this term, as well as others,
demonstrate its application against certain telecommunications use cases and
address how the learnings from ontologising these structures contribute to
standardisation and the necessity for FAIR ontologies across telecommunications
standards and hosting organisations.
- Abstract(参考訳): 信頼性が高く機密性の高いコンピューティングプラットフォームに基づいて、電気通信システムはそれらの上で実行されるプロセスとデータに対して保証されたセキュリティを提供する必要がある。
これにより、信頼できるシステムの提供が求められます。
信頼に値するという用語は、対応する誤解と誤用によって定義が不十分である。
我々は、この用語の定義を、他のものと同様に、特定の電気通信のユースケースに対する適用を実証し、これらの構造のオンロジ化から学んだことが、電気通信規格やホスティング組織におけるFAIRオントロジーの標準化と必要性にどのように貢献するかを論じる。
関連論文リスト
- Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check [98.34702864029796]
認証サイクル冗長性チェック(ACRIC)を提案する。
ACRICは、追加のハードウェアを必要とせずに後方互換性を保持し、プロトコルに依存しない。
ACRICは最小送信オーバーヘッド(1ms)で堅牢なセキュリティを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-21T18:26:05Z) - Securing the Open RAN Infrastructure: Exploring Vulnerabilities in Kubernetes Deployments [60.51751612363882]
ソフトウェアベースのオープン無線アクセスネットワーク(RAN)システムのセキュリティへの影響について検討する。
我々は、Near Real-Time RAN Controller(RIC)クラスタをサポートするインフラストラクチャに潜在的な脆弱性と設定ミスがあることを強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T07:18:45Z) - Towards Secure and Reliable Heterogeneous Real-time Telemetry Communication in Autonomous UAV Swarms [0.0]
本稿では,UAVピアツーピアテレメトリ通信の評価を行い,そのセキュリティ上の脆弱性を明らかにする。
我々は,Swarm間通信のための対称鍵契約とデータ暗号化機構の実装を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T08:37:22Z) - A Survey and Comparative Analysis of Security Properties of CAN Authentication Protocols [92.81385447582882]
コントロールエリアネットワーク(CAN)バスは車内通信を本質的に安全でないものにしている。
本稿では,CANバスにおける15の認証プロトコルをレビューし,比較する。
実装の容易性に寄与する本質的な運用基準に基づくプロトコルの評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T14:52:04Z) - A Holistic Approach for Trustworthy Distributed Systems with WebAssembly and TEEs [2.0198678236144474]
本稿では、WebAssemblyを使ってこれらの問題に対処する新しいアプローチを紹介する。
本稿では,包括的アプローチとして,ポータブルで完全に証明されたパブリッシュ/サブスクライブシステムの設計を提案する。
実験の結果,信頼性の高いブローカを使用すると,メッセージスループットが1.55倍に低下することが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-01T16:37:48Z) - Assessing Trustworthiness of Autonomous Systems [0.0]
社会において、自律システム(AS)がよりユビキタスになり、より安全とそれとの相互作用に責任を負うようになり、それらが信頼に値することが不可欠である。
ASの信頼性を評価することは、検証と開発コミュニティにとって必須の課題である。
これは、現在および将来の幅広いアプリケーションにおいて、ASの信頼性を客観的かつ相対的に判断するのに役立つ適切な標準と適切なメトリクスを必要とします。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-05T10:26:16Z) - Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph:
Principle, Implementation, and Performance Evaluation [74.38561925376996]
単一ユーザと複数ユーザのコミュニケーションシナリオに対して,認知意味コミュニケーションフレームワークが2つ提案されている。
知識グラフから推論規則をマイニングすることにより,効果的な意味補正アルゴリズムを提案する。
マルチユーザ認知型セマンティックコミュニケーションシステムにおいて,異なるユーザのメッセージを識別するために,メッセージ復元アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T12:01:43Z) - Designing for Responsible Trust in AI Systems: A Communication
Perspective [56.80107647520364]
我々は、MATCHと呼ばれる概念モデルを開発するために、技術に対する信頼に関するコミュニケーション理論と文献から引き出す。
私たちは、AIシステムの能力として透明性とインタラクションを強調します。
我々は、技術クリエーターが使用する適切な方法を特定するのに役立つ要件のチェックリストを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-29T00:14:33Z) - Towards a Policy-as-a-Service Framework to Enable Compliant, Trustworthy
AI and HRI Systems in the Wild [7.225523345649149]
信頼できる自律システムの構築は、単に「常に正しいことをする」エージェントを雇おうとする以上の多くの理由から難しい。
AIとHRIには、信頼の問題は本質的に社会技術的である、というより広い文脈がある。
本稿では, 信頼性の「ファジィ」な社会技術的側面と, 設計・展開の両面での配慮の必要性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T18:32:31Z) - Trustworthy AI Inference Systems: An Industry Research View [58.000323504158054]
我々は、信頼できるAI推論システムの設計、展開、運用にアプローチするための業界調査ビューを提供する。
信頼された実行環境を用いたAIシステムの機会と課題を強調します。
我々は,産業,アカデミック,政府研究者のグローバルな集団的注意を必要とする,さらなる発展の分野を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-10T23:05:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。