論文の概要: Parallax-Tolerant Image Stitching with Epipolar Displacement Field
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16637v2
- Date: Mon, 13 May 2024 14:23:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-15 00:53:00.195868
- Title: Parallax-Tolerant Image Stitching with Epipolar Displacement Field
- Title(参考訳): エピポーラ変位場を用いたParallax-Tolerant Image Stitching
- Authors: Jian Yu, Feipeng Da,
- Abstract要約: 視差で画像を縫い合わせるために, 偏極変位場に基づく新しいワープ手法を提案する。
この方法は、ワーピング規則にエピポーラ制約を組み込んで、高品質なアライメントを保証し、パノラマの射影性を維持する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.393092051274072
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Image stitching with parallax is still a challenging task. Existing methods often struggle to maintain both the local and global structures of the image while reducing alignment artifacts and warping distortions. In this paper, we propose a novel approach that utilizes epipolar geometry to establish a warping technique based on the epipolar displacement field. Initially, the warping rule for pixels in the epipolar geometry is established through the infinite homography. Subsequently, the epipolar displacement field, which represents the sliding distance of the warped pixel along the epipolar line, is formulated by thin-plate splines based on the principle of local elastic deformation. The stitching result can be generated by inversely warping the pixels according to the epipolar displacement field. This method incorporates the epipolar constraints in the warping rule, which ensures high-quality alignment and maintains the projectivity of the panorama. Qualitative and quantitative comparative experiments demonstrate the competitiveness of the proposed method for stitching images with large parallax.
- Abstract(参考訳): 視差で画像を縫うことは、まだまだ難しい課題だ。
既存の手法では、画像の局所的構造と大域的構造の両方を維持するのに苦労し、アライメントアーティファクトの低減や歪みの抑制に苦労することが多い。
本稿では, エピポーラ変位場に基づくワープ技術を確立するために, エピポーラ幾何を利用した新しいアプローチを提案する。
当初、エピポーラ幾何学における画素の歪み規則は無限ホモグラフィーによって確立される。
その後, 局所弾性変形の原理に基づいて, 歪んだ画素のエピポーラ線に沿ってのすべり距離を表すエピポーラ変位場を薄板スプラインで定式化する。
縫合結果は、エピポーラ変位場に応じて画素を逆ワープすることで生成される。
この方法は、ワープ則にエピポーラ制約を組み込んで、高品質なアライメントを確保し、パノラマの射影性を維持する。
定性的かつ定量的な比較実験により,大視差で画像を縫合する手法の競争力を実証した。
関連論文リスト
- Rasterized Edge Gradients: Handling Discontinuities Differentiably [25.85191317712521]
近似を描画する不連続点の勾配を計算するための新しい手法を提案する。
本手法は, 慎重に設計した近似戦略により, 従来の複雑な問題をエレガントに単純化する。
我々は,人間の頭部のシーン再構成において,カメラ画像とセグメンテーションマスクのハンドリングを実演する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T22:42:00Z) - Semi-Supervised Coupled Thin-Plate Spline Model for Rotation Correction and Beyond [84.56978780892783]
制御点が限られている複数のTPSを、より柔軟で強力な変換に繰り返し結合するCoupledTPSを提案する。
注記コストを考慮に入れた半教師付き学習手法を開発し、ラベルのないデータを活用することにより、ワープ品質を向上させる。
実験は、回転補正のための既存の最先端解よりもCoupledTPSの優位性と普遍性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T13:03:28Z) - NeISF: Neural Incident Stokes Field for Geometry and Material Estimation [50.588983686271284]
多視点逆レンダリングは、異なる視点で撮影された一連の画像から形状、材料、照明などのシーンパラメータを推定する問題である。
本稿では,偏光手がかりを用いた曖昧さを低減する多視点逆フレームワークNeISFを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-22T06:28:30Z) - Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching [57.76737888499145]
本稿では,パララックス耐性の非教師あり深層画像縫合技術であるUDIS++を提案する。
まず,グローバルなホモグラフィから局所的な薄板スプライン運動への画像登録をモデル化するための,頑健で柔軟なワープを提案する。
本研究では, 縫合された画像をシームレスに合成し, シーム駆動合成マスクの教師なし学習を行うことを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T10:40:55Z) - Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline [57.76737888499145]
我々は不規則な境界やシーンに大きな多様性を持つ最初の画像縫合整形データセットを構築した。
実験では、従来の方法よりも定量的にも質的にも優位性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T03:34:10Z) - Pixel-wise Deep Image Stitching [21.824319551526294]
画像縫いは、異なる視点から撮影された画像をより広い視野で画像に縫い付けることを目的としている。
既存の方法は、推定されたワープ関数を用いて、対象画像を基準画像にワープする。
本稿では,大視差問題に対処するため,画素ワイドワープフィールドを利用した新しい深部画像縫合フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-12T07:28:48Z) - Pixel Sampling for Style Preserving Face Pose Editing [53.14006941396712]
ジレンマを解くための新しい2段階のアプローチとして,顔のポーズ操作のタスクを顔に塗布する手法を提案する。
入力面から画素を選択的にサンプリングし、その相対位置をわずかに調整することにより、顔編集結果は、画像スタイルとともにアイデンティティ情報を忠実に保持する。
3D顔のランドマークをガイダンスとして、3自由度(ヨー、ピッチ、ロール)で顔のポーズを操作できるので、より柔軟な顔のポーズ編集が可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-14T11:29:29Z) - Distortion-aware Monocular Depth Estimation for Omnidirectional Images [26.027353545874522]
室内パノラマにおけるこの問題に対処するために,DAMO(Distortion-Aware Monocular Omnidirectional)深度推定ネットワークを提案する。
まず、全方位画像からキャリブレーションされた意味的特徴を抽出する歪み認識モジュールを提案する。
第二に、球面から投影される領域の不均一分布を扱うために、目的関数に対するプラグアンドプレイ球面対応重み行列を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-18T08:47:57Z) - Light Field View Synthesis via Aperture Disparity and Warping Confidence
Map [47.046276641506786]
本稿では,スパース画像の集合から任意のカメラ位置からビューを合成するための学習的アプローチを提案する。
この新たなビュー合成の鍵となる課題は、異なる入力画像からのビューが光路の障害物のために一貫性がない場合の再構成プロセスから生じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-07T09:46:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。