論文の概要: CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16832v1
• Date: Tue, 28 Nov 2023 14:49:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-29 18:03:27.426629
• Title: CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models
• Title（参考訳）: characterGLM: 大規模言語モデルによる中国語会話型AI文字のカスタマイズ
• Authors: Jinfeng Zhou, Zhuang Chen, Dazhen Wan, Bosi Wen, Yi Song, Jifan Yu, Yongkang Huang, Libiao Peng, Jiaming Yang, Xiyao Xiao, Sahand Sabour, Xiaohan Zhang, Wenjing Hou, Yijia Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang, Minlie Huang
• Abstract要約: 本稿では,ChatGLM上に構築されたモデルである characterGLM について紹介する。 我々のキャラクタGLMは文字ベースの対話(CharacterDial)を生成するために設計されており、人間固有の社会的欲求と感情的欲求を満たすための文字カスタマイズを備えた対話型AIシステムを実現することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.4382820107453
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we present CharacterGLM, a series of models built upon ChatGLM, with model sizes ranging from 6B to 66B parameters. Our CharacterGLM is designed for generating Character-based Dialogues (CharacterDial), which aims to equip a conversational AI system with character customization for satisfying people's inherent social desires and emotional needs. On top of CharacterGLM, we can customize various AI characters or social agents by configuring their attributes (identities, interests, viewpoints, experiences, achievements, social relationships, etc.) and behaviors (linguistic features, emotional expressions, interaction patterns, etc.). Our model outperforms most mainstream close-source large langauge models, including the GPT series, especially in terms of consistency, human-likeness, and engagement according to manual evaluations. We will release our 6B version of CharacterGLM and a subset of training data to facilitate further research development in the direction of character-based dialogue generation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,chatglm上に構築された一連のモデルであるcharactglmについて,モデルサイズが6bから66bのパラメータを持つモデルについて述べる。 我々のキャラクタGLMは文字ベースの対話(CharacterDial)を生成するために設計されており、人間固有の社会的欲求と感情的欲求を満たすための文字カスタマイズを備えた対話型AIシステムを実現することを目的としている。 CharacterGLMの上に、属性(アイデンティティ、関心、視点、経験、達成、社会関係など)と行動(言語的特徴、感情的表現、相互作用パターンなど)を設定することで、さまざまなAIキャラクターやソーシャルエージェントをカスタマイズできます。 我々のモデルは、GPTシリーズ、特に一貫性、人間らしく、そして手作業による評価によるエンゲージメントなど、最も主流なオープンソースの大規模ランガウジュモデルより優れています。 我々は,キャラクタGLMの6Bバージョンとトレーニングデータのサブセットをリリースし,文字ベースの対話生成の方向性に関するさらなる研究を促進する。

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