論文の概要: ReMoS: 3D Motion-Conditioned Reaction Synthesis for Two-Person Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17057v2
• Date: Tue, 26 Mar 2024 14:54:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-28 00:21:53.195227
• Title: ReMoS: 3D Motion-Conditioned Reaction Synthesis for Two-Person Interactions
• Title（参考訳）: ReMoS: 2パーソン相互作用のための3次元モーションコンディション反応合成
• Authors: Anindita Ghosh, Rishabh Dabral, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt, Philipp Slusallek,
• Abstract要約: 本稿では,2人インタラクションシナリオにおいて,人の全身反応運動を合成する拡散モデルReMoSを提案する。 ReMoSはペアダンス、忍術、キックボクシング、アクロバティックといった難解な2人のシナリオにまたがってデモを行う。 また,全体動作と指動作を含む2人インタラクションのためのReMoCapデータセットも提供した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.87211993793807
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current approaches for 3D human motion synthesis generate high-quality animations of digital humans performing a wide variety of actions and gestures. However, a notable technological gap exists in addressing the complex dynamics of multi-human interactions within this paradigm. In this work, we present ReMoS, a denoising diffusion-based model that synthesizes full-body reactive motion of a person in a two-person interaction scenario. Assuming the motion of one person is given, we employ a combined spatio-temporal cross-attention mechanism to synthesize the reactive body and hand motion of the second person, thereby completing the interactions between the two. We demonstrate ReMoS across challenging two-person scenarios such as pair-dancing, Ninjutsu, kickboxing, and acrobatics, where one person's movements have complex and diverse influences on the other. We also contribute the ReMoCap dataset for two-person interactions containing full-body and finger motions. We evaluate ReMoS through multiple quantitative metrics, qualitative visualizations, and a user study, and also indicate usability in interactive motion editing applications.
• Abstract（参考訳）: 近年の3次元モーション合成技術は,デジタル人間による多様な動作やジェスチャーの高品質なアニメーションを生成する。 しかし、このパラダイム内の多人インタラクションの複雑なダイナミクスに対処する際、顕著な技術的ギャップが存在する。 本研究では,2人インタラクションシナリオにおいて,人の全身反応運動を合成する拡散モデルReMoSを提案する。 1人の動きが与えられると仮定すると、我々は2人目の反応体と手の動きを合成し、両者の相互作用を完了させるために、時空間的交叉機構を併用する。 本研究では,ペアダンス,忍術,キックボクシング,アクロバティックスなど,片方の動作が複雑で多様な影響を及ぼす2人のシナリオにまたがってReMoSを実証する。 また,全体動作と指動作を含む2人インタラクションのためのReMoCapデータセットも提供した。 複数の定量的メトリクス、質的視覚化、ユーザスタディを通じてReMoSを評価し、インタラクティブなモーション編集アプリケーションにおけるユーザビリティを示す。

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