論文の概要: Greybox fuzzing time-intensive programs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17200v1
- Date: Tue, 28 Nov 2023 20:10:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-30 23:28:30.146372
- Title: Greybox fuzzing time-intensive programs
- Title(参考訳): greybox fuzzing time-intensive program(英語)
- Authors: Steve Huntsman
- Abstract要約: 我々は、この視点を取り入れた時間集約型プログラムのためのグレーボックスファザであるGoExploreFuzzのプロトタイプと評価を行った。
以上の結果から,ヒッシャートが未使用であったグレーボックスファジリングに有用であることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.160850625751535
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We examine (directed) greybox fuzzing from a geometrical perspective, viewing
dissimilarities on inputs and on control flow graphs (with dynamical
statistics) as primitive objects of interest. We prototype and evaluate
GoExploreFuzz, a greybox fuzzer for time-intensive programs that incorporates
this perspective. The results indicate useful capabilities for greybox fuzzing
that have hitherto been underutilized, notably quantifying the diversity of
paths and autonomously tuning the "bandwidth" of mutations.
- Abstract(参考訳): 幾何的な観点からgreybox fuzzing(指向)を調べ,入力と制御フローグラフ(動的統計)の相違点を興味のある原始的対象として捉えた。
我々は、この視点を取り入れた時間集約型プログラムのためのグレーボックスファザであるGoExploreFuzzのプロトタイプと評価を行った。
その結果, 経路の多様性を定量化し, 変異の「帯域幅」を自律的に調整したgreybox fuzzingの有用性が示された。
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