論文の概要: Echoes in the Noise: Posterior Samples of Faint Galaxy Surface
Brightness Profiles with Score-Based Likelihoods and Priors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18002v1
- Date: Wed, 29 Nov 2023 19:00:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-01 19:14:59.163990
- Title: Echoes in the Noise: Posterior Samples of Faint Galaxy Surface
Brightness Profiles with Score-Based Likelihoods and Priors
- Title（参考訳）: ノイズのエコー:スコアベース類似度と先行値を持つファイン・ギャラクシー表面明度プロファイルの後方サンプル
- Authors: Alexandre Adam, Connor Stone, Connor Bottrell, Ronan Legin, Yashar
Hezaveh and Laurence Perreault-Levasseur
- Abstract要約: 画像デコンボリューションのベイズ解析を行うために,近年のスコアベース確率推定モデルと拡散モデルを組み合わせたフレームワークを提案する。
EmphHubble Space Telescope(emphHST)データに適用されたこの手法は、次世代のEmphJames Webb Space Telescope(emphJWST)イメージングでしか見えない構造を復元する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.58317527488534
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Examining the detailed structure of galaxy populations provides valuable
insights into their formation and evolution mechanisms. Significant barriers to
such analysis are the non-trivial noise properties of real astronomical images
and the point spread function (PSF) which blurs structure. Here we present a
framework which combines recent advances in score-based likelihood
characterization and diffusion model priors to perform a Bayesian analysis of
image deconvolution. The method, when applied to minimally processed
\emph{Hubble Space Telescope} (\emph{HST}) data, recovers structures which have
otherwise only become visible in next-generation \emph{James Webb Space
Telescope} (\emph{JWST}) imaging.
- Abstract（参考訳）: 銀河団の詳細な構造を調べることは、その形成と進化のメカニズムに関する貴重な洞察を与える。
このような分析の障壁は、実際の天体画像の非自明なノイズ特性と、構造をぼかす点拡散関数(PSF)である。
本稿では,画像デコンボリューションのベイズ解析を行うために,近年のスコアベース確率推定モデルと拡散モデルを組み合わせたフレームワークを提案する。
この方法は、最小に処理された \emph{Hubble Space Telescope} (\emph{HST}) のデータに適用された場合、次世代の \emph{James Webb Space Telescope} (\emph{JWST}) でしか見えない構造を復元する。
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