論文の概要: STL4IoT: A Statechart Template Library for IoT System Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18175v1
- Date: Thu, 30 Nov 2023 01:40:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-01 18:31:45.472649
- Title: STL4IoT: A Statechart Template Library for IoT System Design
- Title（参考訳）: STL4IoT:IoTシステム設計のためのステートチャートテンプレートライブラリ
- Authors: Clyde Rempillo and Sadaf Mustafiz
- Abstract要約: 我々は、IoTシステムの異質な側面をモデル化するアトミックステートチャートコンポーネントを開発した。
複数のIoTシステム間のインタラクションを制御し、消費電力を管理するスマートハブテンプレートも提案されている。
スマートホームシミュレータは、ステートチャートからコントローラコードを生成し、ユーザインターフェースに統合することで開発されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.19036571490366497
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The engineering of IoT systems brings about various challenges due to the
inherent complexities associated with such heterogeneous systems. In this
paper, we propose a library of statechart templates, STL4IoT, for designing
complex IoT systems. We have developed atomic statechart components modelling
the heterogeneous aspects of IoT systems including sensors, actuators, physical
entities, network, and controller. Base system units for smart systems have
also been designed. A component for calculating power usage is available in the
library. Additionally, a smart hub template that controls interactions among
multiple IoT systems and manages power consumption has also been proposed. The
templates aim to facilitate the modelling and simulation of IoT systems. Our
work is demonstrated with a smart home system consisting of a smart hub of
lights, a smart microwave, a smart TV, and a smart fire alarm system. We have
created a multi statechart with itemis CREATE based on the proposed templates
and components. A smart home simulator has been developed by generating
controller code from the statechart and integrating it with a user interface.
- Abstract（参考訳）: iotシステムのエンジニアリングは、このような異種システムに関連する固有の複雑さのために、さまざまな課題をもたらす。
本稿では,複雑なIoTシステムを設計するためのステートチャートテンプレートであるSTL4IoTのライブラリを提案する。
我々は,センサ,アクチュエータ,物理エンティティ,ネットワーク,コントローラなど,IoTシステムの異質な側面をモデル化する原子状態チャートコンポーネントを開発した。
スマートシステムのベースシステムユニットも設計されている。
電力使用量を計算するためのコンポーネントがライブラリで利用可能である。
さらに、複数のIoTシステム間のインタラクションを制御し、消費電力を管理するスマートハブテンプレートも提案されている。
テンプレートの目的は、iotシステムのモデリングとシミュレーションを容易にすることだ。
私たちの仕事は、照明のスマートハブ、スマート電子レンジ、スマートテレビ、スマート火災アラームシステムからなるスマートホームシステムで実証されています。
提案するテンプレートとコンポーネントに基づいてitemisが生成するマルチステートチャートを作成しました。
スマートホームシミュレータは、statechartからコントローラコードを生成し、ユーザインターフェースと統合することで開発されている。
関連論文リスト
- SimPhony: A Device-Circuit-Architecture Cross-Layer Modeling and Simulation Framework for Heterogeneous Electronic-Photonic AI System [7.378742476019604]
異種電子フォトニックAIシステムのための多層モデリングおよびシミュレーションフレームワークであるSimPhonyを提案する。
SimPhonyは、統一的で汎用的で高忠実なシミュレーションプラットフォームを提供することで、研究者が複数のドメインにわたるAIハードウェアを革新し、評価することを可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-20T21:21:54Z) - Towards a Generic Software Architecture for IoT Systems [0.0]
従来のソフトウェアアーキテクチャは、IoTシステムの要件に対処できない。
本稿では,IoTシステム開発のための品質特性駆動型ソフトウェアアーキテクチャの基礎を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-16T16:39:53Z) - Comparison of Code Quality and Best Practices in IoT and non-IoT Software [3.0711566483997075]
私たちは、IoTと非IoTシステムの2つの等価セットのコード品質を比較します。
次に、IoTと非IoTコードの観察された違いに対処するためのベストプラクティスのリストを選択して提示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-05T16:39:04Z) - Designing and Implementing a Generator Framework for a SIMD Abstraction Library [53.84310825081338]
SIMD抽象化ライブラリを生成するための新しいエンドツーエンドフレームワークであるTSLGenを提案する。
私たちのフレームワークは既存のライブラリに匹敵するもので、同じパフォーマンスを実現しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-26T13:25:38Z) - IoT-LM: Large Multisensory Language Models for the Internet of Things [70.74131118309967]
IoTエコシステムは、モーション、サーマル、ジオロケーション、イメージング、ディープ、センサー、オーディオといった、現実世界のモダリティの豊富なソースを提供する。
機械学習は、IoTデータを大規模に自動的に処理する豊富な機会を提供する。
IoTエコシステムに適した,オープンソースの大規模マルチセンサ言語モデルであるIoT-LMを紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-13T08:20:37Z) - A Dynamic Feedforward Control Strategy for Energy-efficient Building
System Operation [59.56144813928478]
現在の制御戦略と最適化アルゴリズムでは、そのほとんどはリアルタイムフィードバックから情報を受け取ることに依存している。
本稿では,システム制御のためのシステム特性を同時に構築することによる,ダイナミックな事前知識を組み込む,エンジニアフレンドリな制御戦略フレームワークを提案する。
典型的な制御戦略でシステム制御を加熱するケースでテストしたところ、我々のフレームワークは15%の省エネ性を持っていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-23T09:07:07Z) - Composing Complex and Hybrid AI Solutions [52.00820391621739]
一般的なAIアプリケーションで上記の機能を実現するためのAcumosシステムの拡張について述べる。
当社の拡張機能には、gRPC/Protobufインターフェースによるより汎用的なコンポーネントのサポートが含まれています。
デプロイ可能なソリューションとそのインターフェースの例を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-25T08:57:06Z) - IoT-based Route Recommendation for an Intelligent Waste Management
System [61.04795047897888]
本研究は, 空間制約を考慮したIoT対応廃棄物管理システムにおいて, 経路推薦のためのインテリジェントなアプローチを提案する。
我々のソリューションは、ビンの状態と座標を考慮に入れた複数レベルの意思決定プロセスに基づいている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-01T12:36:22Z) - Automatic digital twin data model generation of building energy systems
from piping and instrumentation diagrams [58.720142291102135]
建物からP&IDのシンボルや接続を自動で認識する手法を提案する。
シンボル認識,線認識,およびデータセットへの接続の導出にアルゴリズムを適用する。
このアプローチは、制御生成、(分散)モデル予測制御、障害検出といった、さらなるプロセスで使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-31T15:09:39Z) - A Reference Model for IoT Embodied Agents Controlled by Neural Networks [0.18528576113792794]
具体化されたエージェントは、IoT(Internet of Things)ドメインに属するデバイスのコンポーネントです。
IoTアプリケーションの開発に合わせた抽象化を提供するステートチャートに基づく参照モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-15T15:02:44Z) - Personalized Federated Learning for Intelligent IoT Applications: A
Cloud-Edge based Framework [12.199870302894439]
IoT(Internet of Things)は、現代生活のさまざまな側面に広く浸透している。
この記事では、インテリジェントなIoTアプリケーションのためのクラウドエッジアーキテクチャにおいて、パーソナライズされたフェデレーション付き学習フレームワークを推奨します。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-25T05:11:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。