論文の概要: On the variational treatment of a class of double-well oscillators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00004v1
- Date: Thu, 17 Aug 2023 14:59:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-15 15:09:07.649676
- Title: On the variational treatment of a class of double-well oscillators
- Title(参考訳): ダブルウェル発振器群の変分処理について
- Authors: Francisco M. Fern\'andez and Javier Garcia
- Abstract要約: 我々は、有名なレイリー・リッツ変分法(RRVM)と、最近提案された超対称性量子力学に基づくアプローチを比較した。
未証明のSSQMGS上界は保たないことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We compare the well known Rayleigh-Ritz variational method (RRVM) with a
recently proposed approach based on supersymmetric quantum mechanics and the
Gram-Schmidt orthogonalization method (SSQMGS). We apply both procedures to a
particular class of double-well harmonic oscillators that had been conveniently
chosen for the application of the latter approach. The RRVM eigenvalues
converge smoothly from above providing much more accurate results with less
computational effort. Present results show that the unproved SSQMGS upper
bounds do not hold.
- Abstract(参考訳): 有名なレイリー・リッツ変分法(rrvm)と超対称性量子力学とグラムシュミット直交法(ssqmgs)に基づく最近提案されたアプローチを比較した。
後者の手法の適用に都合よく選択された特定の2重ウェル高調波発振器に適用する。
RRVM固有値は上から滑らかに収束し、計算労力の少ないより正確な結果が得られる。
その結果,未証明のSSQMGS上限は保たないことがわかった。
関連論文リスト
- Linear Convergence of Reshuffling Kaczmarz Methods With Sparse
Constraints [7.936519714074615]
カッツマルツ行列(英語版)(KZ)とその変種は、部分線型方程式系を解く際の単純さと効率性のために広く研究されている。
KHT に対する最初の理論的収束保証は、空間的制約のある系の解に線形に収束することを示すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-20T07:14:24Z) - Sharp Calibrated Gaussian Processes [58.94710279601622]
キャリブレーションされたモデルを設計するための最先端のアプローチは、ガウス過程の後方分散を膨らませることに依存している。
本稿では,バニラガウス過程の後方分散にインスパイアされた計算を用いて,予測量子化を生成するキャリブレーション手法を提案する。
我々のアプローチは合理的な仮定の下で校正されたモデルが得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T12:17:36Z) - Variational sparse inverse Cholesky approximation for latent Gaussian
processes via double Kullback-Leibler minimization [6.012173616364571]
後肢の変分近似とSIC制限したKulback-Leibler-Optimal近似を併用した。
この設定のために、我々の変分近似は反復毎の多対数時間で勾配降下によって計算できる。
本稿では,DKLGP(Double-Kullback-Leibler-Optimal Gaussian-process approximation)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-30T21:50:08Z) - How Good are Low-Rank Approximations in Gaussian Process Regression? [28.392890577684657]
2つの共通低ランクカーネル近似による近似ガウス過程(GP)回帰の保証を提供する。
理論境界の有効性を評価するため,シミュレーションデータと標準ベンチマークの両方について実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T04:04:08Z) - Certified Robustness via Randomized Smoothing over Multiplicative
Parameters [78.42152902652215]
我々はガンマ補正摂動に関して、確実に頑健な分類器を構築する。
我々の知る限りでは、乗法的ガンマ補正変換に対する証明された堅牢性に関する最初の研究である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-28T07:35:15Z) - Scalable Variational Gaussian Processes via Harmonic Kernel
Decomposition [54.07797071198249]
汎用性を維持しつつ高い忠実度近似を提供する,スケーラブルな変分ガウス過程近似を導入する。
様々な回帰問題や分類問題において,本手法は変換やリフレクションなどの入力空間対称性を活用できることを実証する。
提案手法は, 純粋なGPモデルのうち, CIFAR-10 の最先端化を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-10T18:17:57Z) - A Discrete Variational Derivation of Accelerated Methods in Optimization [68.8204255655161]
最適化のための異なる手法を導出できる変分法を導入する。
我々は1対1の対応において最適化手法の2つのファミリを導出する。
自律システムのシンプレクティシティの保存は、ここでは繊維のみに行われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-04T20:21:53Z) - Enhanced Beam Alignment for Millimeter Wave MIMO Systems: A Kolmogorov
Model [7.273098050146647]
ミリ波(mmWave)多重出力多重出力(MIMO)システムにおけるビームアライメント問題の改善について述べる。
離散単調最適化(DMO)を中心にした新しい手法を提案する。
ミリ波ビームアライメントにおけるKM学習の有効性を示すシミュレーション結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-27T03:52:46Z) - Stochastic Hamiltonian Gradient Methods for Smooth Games [51.47367707388402]
ハミルトンの手法のクラスに焦点をあて、滑らかなゲームのあるクラスに対する最初の収束保証を提供する。
最適化文献からのツールを用いて、SHGDは勾配の近傍に直線的に収束することを示す。
この結果から,一般ゲームのクラスに対して,非漸近的でない最後の収束保証を初めて提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-08T15:42:13Z) - Stochastic Optimization with Heavy-Tailed Noise via Accelerated Gradient
Clipping [69.9674326582747]
そこで本研究では,重み付き分散雑音を用いたスムーズな凸最適化のための,クリップ付きSSTMと呼ばれる新しい1次高速化手法を提案する。
この場合、最先端の結果を上回る新たな複雑さが証明される。
本研究は,SGDにおいて,ノイズに対する光細かな仮定を伴わずにクリッピングを施した最初の非自明な高確率複雑性境界を導出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-21T17:05:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。