論文の概要: Study and Survey on Gesture Recognition Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00392v1
- Date: Fri, 1 Dec 2023 07:29:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-04 15:15:00.272236
- Title: Study and Survey on Gesture Recognition Systems
- Title(参考訳): ジェスチャー認識システムに関する研究と調査
- Authors: Kshitij Deshpande, Varad Mashalkar, Kaustubh Mhaisekar, Amaan Naikwadi
and Archana Ghotkar
- Abstract要約: 本稿では,ゲーム,医療,家電,産業用ロボット,バーチャルリアリティといった多分野におけるジェスチャー認識システムの実装について論じる。
手話におけるジェスチャーの役割が研究され、既存のアプローチがレビューされている。
ジェスチャー認識システムを構築する際に直面する共通の課題も検討されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, there has been a considerable amount of research in the
Gesture Recognition domain, mainly owing to the technological advancements in
Computer Vision. Various new applications have been conceptualised and
developed in this field. This paper discusses the implementation of gesture
recognition systems in multiple sectors such as gaming, healthcare, home
appliances, industrial robots, and virtual reality. Different methodologies for
capturing gestures are compared and contrasted throughout this survey. Various
data sources and data acquisition techniques have been discussed. The role of
gestures in sign language has been studied and existing approaches have been
reviewed. Common challenges faced while building gesture recognition systems
have also been explored.
- Abstract(参考訳): 近年、ジェスチャー認識領域では、主にコンピュータビジョンの技術的進歩により、かなりの研究が行なわれている。
この分野では様々な新しい応用が概念化され開発されている。
本稿では,ゲーム,医療,家電製品,産業用ロボット,仮想現実などの多分野におけるジェスチャー認識システムの実装について述べる。
この調査を通じて、ジェスチャーをキャプチャするための異なる手法を比較し、対比する。
様々なデータソースやデータ取得技術が議論されている。
手話におけるジェスチャーの役割は研究され、既存のアプローチも検討されている。
ジェスチャー認識システム構築における一般的な課題も検討されている。
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