論文の概要: ArabIcros: AI-Powered Arabic Crossword Puzzle Generation for Educational
Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01339v4
- Date: Fri, 26 Jan 2024 18:11:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-29 17:38:14.640998
- Title: ArabIcros: AI-Powered Arabic Crossword Puzzle Generation for Educational
Applications
- Title（参考訳）: ArabIcros:AIを利用した教育用クロスワードパズル生成
- Authors: Kamyar Zeinalipour, Mohamed Zaky Saad, Marco Maggini, Marco Gori
- Abstract要約: 本稿では,先進的なAI技術によって駆動される最初のアラビア語クロスワードパズル生成器を提案する。
GPT4, GPT3-Davinci, GPT3-Curie, GPT3-Babbage, GPT3-Ada, BERTといった最先端の大規模言語モデルを活用すると、システムは独特で困難な手がかりを生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.881406917880287
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents the first Arabic crossword puzzle generator driven by
advanced AI technology. Leveraging cutting-edge large language models including
GPT4, GPT3-Davinci, GPT3-Curie, GPT3-Babbage, GPT3-Ada, and BERT, the system
generates distinctive and challenging clues. Based on a dataset comprising over
50,000 clue-answer pairs, the generator employs fine-tuning, few/zero-shot
learning strategies, and rigorous quality-checking protocols to enforce the
generation of high-quality clue-answer pairs. Importantly, educational
crosswords contribute to enhancing memory, expanding vocabulary, and promoting
problem-solving skills, thereby augmenting the learning experience through a
fun and engaging approach, reshaping the landscape of traditional learning
methods. The overall system can be exploited as a powerful educational tool
that amalgamates AI and innovative learning techniques, heralding a
transformative era for Arabic crossword puzzles and the intersection of
technology and education.
- Abstract（参考訳）: 先進的なAI技術によって駆動される最初のアラビア語クロスワードパズル生成器を提案する。
GPT4, GPT3-Davinci, GPT3-Curie, GPT3-Babbage, GPT3-Ada, BERTといった最先端の大規模言語モデルを活用すると、システムは独特で困難な手がかりを生成する。
5万以上のヒントと回答のペアからなるデータセットに基づいて、ジェネレータは、微調整、少数/ゼロショットの学習戦略、厳格な品質チェックプロトコルを使用して、高品質のヒントと回答のペアを生成する。
重要なのは、教育クロスワードは記憶の強化、語彙の拡張、問題解決スキルの促進に寄与し、楽しみと魅力的なアプローチを通じて学習体験を増強し、伝統的な学習方法の展望を再構築する。
システム全体は、AIと革新的な学習技術を融合させる強力な教育ツールとして利用でき、アラビア語のクロスワードパズルと技術と教育の交わる時代の転換を告げる。
関連論文リスト
- Harnessing LLMs for Educational Content-Driven Italian Crossword Generation [10.137657521054356]
我々は,イタリア語のクロスワードパズルをテキストから生成するための新しいツールを公開した。
我々は、GPT-4o、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama3-8b-Instructといった先進言語モデルを用いている。
この最先端ジェネレータは、包括的なイタリア・クルー・インストラクトデータセットを使用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-25T21:13:25Z) - Enhancing Text Authenticity: A Novel Hybrid Approach for AI-Generated Text Detection [8.149808049643344]
本稿では,TF-IDF技術と高度な機械学習モデルを組み合わせた新しいハイブリッド手法を提案する。
提案手法は既存手法と比較して優れた性能を発揮する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-01T10:21:54Z) - A Turkish Educational Crossword Puzzle Generator [10.434753479074814]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の機能を活用したトルコ語クロスワードパズル生成器について紹介する。
これは、AIを活用した教育における注目すべきステップであり、トルコの学習とゲームライクなエンゲージメントを融合させ、トルコにおけるインタラクティブでインテリジェントな学習ツールの新しい標準を設定している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-11T15:18:56Z) - Genetic Auto-prompt Learning for Pre-trained Code Intelligence Language Models [54.58108387797138]
コードインテリジェンスタスクにおける即時学習の有効性について検討する。
既存の自動プロンプト設計手法は、コードインテリジェンスタスクに限られている。
本稿では、精巧な遺伝的アルゴリズムを用いてプロンプトを自動設計する遺伝的オートプロンプト(GenAP)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T13:37:00Z) - GPT4Point: A Unified Framework for Point-Language Understanding and
Generation [76.61439685940272]
GPT4PointはMLLMフレームワーク内での3Dオブジェクトの理解と生成のための画期的なポイント言語マルチモーダルモデルである。
GPT4Pointは強力な3D MLLMであり、ポイントクラウドキャプションやQ&Aのような様々なポイントテキスト参照タスクをシームレスに実行できる。
幾何学的な形状や色を維持する低品質のポイントテキスト機能によって、高品質な結果が得られる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-05T18:59:55Z) - Italian Crossword Generator: Enhancing Education through Interactive
Word Puzzles [9.84767617576152]
我々はクロスワードの手がかりを生成し検証するための総合システムを開発した。
モデルを微調整するために、ヒントと答えのペアのデータセットがコンパイルされた。
与えられたテキストからクロスワードの手がかりを生成するために、ゼロ/フォーショット学習技術が用いられた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-27T11:17:29Z) - Informative Text Generation from Knowledge Triples [56.939571343797304]
本稿では,トレーニング中に学習した有用な知識を記憶するために,メモリネットワークを利用した新しいメモリ拡張ジェネレータを提案する。
我々は、新しい設定のためのWebNLGからデータセットを導き、我々のモデルの有効性を調べるための広範な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-26T14:35:57Z) - Decrypting Cryptic Crosswords: Semantically Complex Wordplay Puzzles as
a Target for NLP [5.447716844779342]
クリプティック・クロスワード(Cryptic crosswords)は、イギリスにおける英語を話すクロスワードである。
ベンチマークとして使用可能な暗号クロスワードヒントのデータセットを提示し,それらを解決するためにシーケンス・ツー・シーケンスモデルをトレーニングする。
新たなカリキュラム学習手法により,性能を大幅に向上できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-17T18:54:00Z) - Language Generation with Multi-Hop Reasoning on Commonsense Knowledge
Graph [124.45799297285083]
知識グラフの構造的情報と意味的情報の両方を活用することで、コモンセンスを意識したテキスト生成が促進されると主張している。
本稿では,外部コモンセンス知識グラフから抽出したマルチリレーショナルパスに基づいて,動的マルチホップ推論を用いた事前学習モデルを実現するマルチホップ推論フロー(GRF)の生成を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-24T13:55:32Z) - Exploiting Structured Knowledge in Text via Graph-Guided Representation
Learning [73.0598186896953]
本稿では、知識グラフからのガイダンスを用いて、生テキスト上で学習する2つの自己教師型タスクを提案する。
エンティティレベルのマスキング言語モデルに基づいて、最初のコントリビューションはエンティティマスキングスキームです。
既存のパラダイムとは対照的に,本手法では事前学習時にのみ,知識グラフを暗黙的に使用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-29T14:22:42Z) - Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text
Transformer [64.22926988297685]
下流タスクで微調整される前に、まずデータリッチタスクでモデルが事前訓練されるトランスファーラーニングは、自然言語処理(NLP)において強力な手法として登場した。
本稿では,すべてのテキストベースの言語問題をテキスト・トゥ・テキスト・フォーマットに変換する統一フレームワークにより,NLPのためのトランスファー学習手法を導入する状況について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-10-23T17:37:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。