論文の概要: Harnessing LLMs for Educational Content-Driven Italian Crossword Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.16936v1
• Date: Mon, 25 Nov 2024 21:13:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-27 13:32:48.068746
• Title: Harnessing LLMs for Educational Content-Driven Italian Crossword Generation
• Title（参考訳）: 教育用コンテンツ駆動型イタリア語クロスワード生成用LLMのハーネス化
• Authors: Kamyar Zeinalipour, Achille Fusco, Asya Zanollo, Marco Maggini, Marco Gori,
• Abstract要約: 我々は,イタリア語のクロスワードパズルをテキストから生成するための新しいツールを公開した。 我々は、GPT-4o、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama3-8b-Instructといった先進言語モデルを用いている。 この最先端ジェネレータは、包括的なイタリア・クルー・インストラクトデータセットを使用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.137657521054356
• License:
• Abstract: In this work, we unveil a novel tool for generating Italian crossword puzzles from text, utilizing advanced language models such as GPT-4o, Mistral-7B-Instruct-v0.3, and Llama3-8b-Instruct. Crafted specifically for educational applications, this cutting-edge generator makes use of the comprehensive Italian-Clue-Instruct dataset, which comprises over 30,000 entries including diverse text, solutions, and types of clues. This carefully assembled dataset is designed to facilitate the creation of contextually relevant clues in various styles associated with specific texts and keywords. The study delves into four distinctive styles of crossword clues: those without format constraints, those formed as definite determiner phrases, copular sentences, and bare noun phrases. Each style introduces unique linguistic structures to diversify clue presentation. Given the lack of sophisticated educational tools tailored to the Italian language, this project seeks to enhance learning experiences and cognitive development through an engaging, interactive platform. By meshing state-of-the-art AI with contemporary educational strategies, our tool can dynamically generate crossword puzzles from Italian educational materials, thereby providing an enjoyable and interactive learning environment. This technological advancement not only redefines educational paradigms but also sets a new benchmark for interactive and cognitive language learning solutions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,GPT-4o,Mistral-7B-Instruct-v0.3,Llama3-8b-Instructといった先進言語モデルを用いて,イタリア語のクロスワードパズルをテキストから生成するための新しいツールについて紹介する。 教育用途に特化したこの最先端のジェネレータは、多様なテキスト、ソリューション、ヒントの種類を含む30,000以上のエントリを含む、包括的なイタリア・クレインストラクトデータセットを使用している。 この慎重に組み立てられたデータセットは、特定のテキストやキーワードに関連付けられた様々なスタイルで文脈的に関連づけられた手がかりの作成を容易にするように設計されている。 この研究は、形式制約のないもの、定性決定詞句として形成されたもの、副詞句、裸名詞句の4つの特徴あるクロスワードヒントのスタイルに展開した。 それぞれのスタイルは、手掛かりの提示を多様化するために独自の言語構造を導入する。 イタリア語に合わせた高度な教育ツールが欠如していることを踏まえ、このプロジェクトは、魅力的な対話型プラットフォームを通じて、学習経験と認知開発を強化することを目的としている。 最先端のAIを現代の教育戦略と組み合わせることで、我々のツールはイタリアの教育材料からクロスワードパズルを動的に生成し、楽しくインタラクティブな学習環境を提供する。 この技術進歩は、教育パラダイムを再定義するだけでなく、インタラクティブで認知的な言語学習ソリューションのための新しいベンチマークも設定する。

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