論文の概要: ArtAdapter: Text-to-Image Style Transfer using Multi-Level Style Encoder and Explicit Adaptation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02109v1
• Date: Mon, 4 Dec 2023 18:39:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-05 14:20:32.734057
• Title: ArtAdapter: Text-to-Image Style Transfer using Multi-Level Style Encoder and Explicit Adaptation
• Title（参考訳）: ArtAdapter:マルチレベルスタイルエンコーダと明示的適応を用いたテキスト-画像スタイル転送
• Authors: Dar-Yen Chen and Hamish Tennent and Ching-Wen Hsu
• Abstract要約: ArtAdapterはテキスト・ツー・イメージ(T2I)スタイルの転送フレームワークで、従来の色、ブラシストローク、オブジェクト形状の制限を超越している。 提案した明示的な適応機構とマルチレベルスタイルエンコーダの統合により、ArtAdapteはスタイル転送において前例のない忠実性を実現することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9975341265604578
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This work introduces ArtAdapter, a transformative text-to-image (T2I) style transfer framework that transcends traditional limitations of color, brushstrokes, and object shape, capturing high-level style elements such as composition and distinctive artistic expression. The integration of a multi-level style encoder with our proposed explicit adaptation mechanism enables ArtAdapte to achieve unprecedented fidelity in style transfer, ensuring close alignment with textual descriptions. Additionally, the incorporation of an Auxiliary Content Adapter (ACA) effectively separates content from style, alleviating the borrowing of content from style references. Moreover, our novel fast finetuning approach could further enhance zero-shot style representation while mitigating the risk of overfitting. Comprehensive evaluations confirm that ArtAdapter surpasses current state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,カラー,ブラシストローク,オブジェクト形状の従来の制限を超越したトランスフォーメーションテキスト・ツー・イメージ(t2i)スタイルトランスファーフレームワークであるartadapterを紹介する。 提案する明示的な適応機構とマルチレベルエンコーダの統合により,artadapteは前例のないスタイル転送の忠実性を実現し,テキスト記述との密接な連携を実現している。 さらに、補助コンテンツアダプタ(aca)の組み込みは、コンテンツとスタイルを効果的に分離し、コンテンツの借り入れとスタイル参照を緩和する。 さらに,新しい高速微調整手法は,オーバーフィットのリスクを軽減しつつ,ゼロショット表現をさらに向上させることができる。 総合評価では、ArtAdapterが現在の最先端メソッドを超えていることが確認されている。

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