論文の概要: When it Rains, it Pours: Modeling Media Storms and the News Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02118v1
- Date: Mon, 4 Dec 2023 18:49:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-05 14:21:22.950876
- Title: When it Rains, it Pours: Modeling Media Storms and the News Ecosystem
- Title（参考訳）: 雨が降り注ぐと、メディアの嵐とニュースのエコシステムをモデル化する
- Authors: Benjamin Litterer, David Jurgens, Dallas Card
- Abstract要約: 私たちは2年近くにわたって、メディア嵐の包括的コーパスを作りました。
嵐の進化と地域分布に関する主張を検証する。
我々は、以前仮説化された嵐の影響パターンがメディアの報道やメディア間のアジェンダ設定に与える影響を実証的に支援する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.645261253849117
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Most events in the world receive at most brief coverage by the news media.
Occasionally, however, an event will trigger a media storm, with voluminous and
widespread coverage lasting for weeks instead of days. In this work, we develop
and apply a pairwise article similarity model, allowing us to identify story
clusters in corpora covering local and national online news, and thereby create
a comprehensive corpus of media storms over a nearly two year period. Using
this corpus, we investigate media storms at a new level of granularity,
allowing us to validate claims about storm evolution and topical distribution,
and provide empirical support for previously hypothesized patterns of influence
of storms on media coverage and intermedia agenda setting.
- Abstract（参考訳）: 世界中のほとんどのイベントは、ニュースメディアのほとんどの短い報道を受ける。
しかし時折、メディアの嵐が引き起こされ、数日間ではなく数週間にわたって、ぼんやりとした広範にわたる報道が続く。
本研究では,地域および全国のオンラインニュースを網羅するコーパス内のストーリークラスタを識別し,約2年間にわたるメディア・ストームの包括的コーパスを作成するために,ペアワイズ・記事類似モデルを開発し,適用する。
このコーパスを用いて,メディア・ストームを新たな粒度レベルで調査し,ストームの進化と話題分布に関する主張を検証し,メディア・カバレッジやメディア・アジェンダ・セッティングに対する従来想定されていた影響パターンに対する実証的支援を提供する。
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