論文の概要: Uncovering the structure of the French media ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12073v1
• Date: Mon, 26 Jul 2021 09:51:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-20 21:39:30.833313
• Title: Uncovering the structure of the French media ecosystem
• Title（参考訳）: フランスのメディアエコシステムの構造を明らかにする
• Authors: Jean-Philippe Cointet (M\'edialab), Dominique Cardon (M\'edialab), Andre\"i Mogoutov (M\'edialab), Benjamin Ooghe-Tabanou (M\'edialab), Guillaume Plique (M\'edialab), Pedro Morales (M\'edialab)
• Abstract要約: 1年間にわたって、フランスにおけるオンラインニュースの制作と流通に関するデータを集めている。 構造体のブロックモデルは、別クラスタにおける反情報プレスの系統的拒絶を示す。 結論として、フランスのメディアエコシステムは、米国のメディアエコシステムと同等の偏極に苦しめられていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study provides a large-scale mapping of the French media space using digital methods to estimate political polarization and to study information circuits. We collect data about the production and circulation of online news stories in France over the course of one year, adopting a multi-layer perspective on the media ecosystem. We source our data from websites, Twitter and Facebook. We also identify a certain number of important structural features. A stochastic block model of the hyperlinks structure shows the systematic rejection of counter-informational press in a separate cluster which hardly receives any attention from the mainstream media. Counter-informational sub-spaces are also peripheral on the consumption side. We measure their respective audiences on Twitter and Facebook and do not observe a large discrepancy between both social networks, with counter-information space, far right and far left media gathering limited audiences. Finally, we also measure the ideological distribution of news stories using Twitter data, which also suggests that the French media landscape is quite balanced. We therefore conclude that the French media ecosystem does not suffer from the same level of polarization as the US media ecosystem. The comparison with the American situation also allows us to consolidate a result from studies on disinformation: the polarization of the journalistic space and the circulation of fake news are phenomena that only become more widespread when dominant and influential actors in the political or journalistic space spread topics and dubious content originally circulating in the fringe of the information space.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,デジタル手法を用いて政治的分極を推定し,情報回路を研究するため,フランスのメディア空間を大規模にマッピングする。 われわれは1年間のフランスにおけるオンラインニュースの制作と流通に関するデータを収集し、メディアエコシステムにおける多層的視点を採用した。 当社は、ウェブサイト、Twitter、Facebookからデータを収集しています。 また、いくつかの重要な構造的特徴も特定します。 ハイパーリンク構造の確率的ブロックモデルは、主流メディアから注意を引かない別々のクラスタにおいて、対情報プレスを体系的に拒否することを示す。 対情報サブスペースも消費側では周辺的である。 われわれはTwitterとFacebookでそれぞれのオーディエンスを計測し、両ソーシャルネットワーク間の大きな不一致を観測しておらず、反情報空間、極右と極左のメディアが限られたオーディエンスを集めている。 また、Twitterデータを用いて、ニュース記事のイデオロギー的分布を測定することで、フランスのメディアの状況は極めてバランスが取れていることを示唆している。 したがって、フランスのメディアエコシステムは、米国のメディアエコシステムと同じレベルの偏光に苦しめられていないと結論づける。 報道空間の分極化と偽ニュースの流通は、政治的または報道的空間における支配的かつ影響力のある俳優が、当初情報空間の縁に流通していた話題や疑わしいコンテンツを広めると、より広まる現象である。

関連論文リスト

• News and Misinformation Consumption in Europe: A Longitudinal Cross-Country Perspective [49.1574468325115]
  本研究では,欧州4カ国における情報消費について検討した。 フランス、ドイツ、イタリア、イギリスのニュースメディアアカウントから3年間のTwitter活動を分析した。 信頼性のある情報源が情報ランドスケープを支配していることを示しているが、信頼性の低いコンテンツは依然としてすべての国に存在している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-09T16:22:10Z)
• The Shapes of the Fourth Estate During the Pandemic: Profiling COVID-19 News Consumption in Eight Countries [11.9136268069059]
  各国の異なるメディアに対する聴衆の政治的傾きの分布も測定する。 対象は,8カ国の地理的なユーザ,各国のプロファイル型ユーザの分布,および複数の国間のインタラクションを持つブリッジ型ユーザの分析である。 本研究は,メディアドメインからURLを共有するユーザの傾きスコアを平均化することにより,メディアバイアスの新たなセットに寄与する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-02T22:00:37Z)
• Bias or Diversity? Unraveling Fine-Grained Thematic Discrepancy in U.S. News Headlines [63.52264764099532]
  われわれは、2014年から2022年までの米国の主要メディアから、180万件のニュース記事の大規模なデータセットを使用している。 我々は、国内政治、経済問題、社会問題、外交の4つの主要なトピックに関連する、きめ細かいテーマの相違を定量化する。 以上の結果から,国内政治や社会問題においては,一定のメディア偏見が原因であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T03:31:37Z)
• Same Words, Different Meanings: Interpretable Predictions of Polarization Trends in Broadcast Media Language and Granger Causal Effects on Public Discourse [7.0525662747824365]
  本稿では,放送メディア言語とソーシャルメディアの談話の関係について検討する。 CNNとFox Newsの10年分のクローズドキャプションとTwitterの話題を分析して、これらのアウトレット間のセマンティックポラリゼーションがどのように進化したかを示します。 以上の結果から,2つのチャネル間において,特に2016年以降において重要なキーワードが議論され,2020年にピークが全盛期を迎えたことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-20T23:59:26Z)
• Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
  イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。 バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。 Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z)
• GREENER: Graph Neural Networks for News Media Profiling [24.675574340841163]
  本稿では,ウェブ上でのニュースメディアのプロファイリングの問題について,その実態と偏見について考察する。 私たちの主な焦点は、オーディエンスの重複に基づいて、メディア間の類似性をモデル化することにあります。 予測精度は2つのタスクに対して2.5-27マクロF1ポイント向上した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-10T12:46:29Z)
• Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization [58.720142291102135]
  分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。 本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z)
• News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
  我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。 以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
• Publishing patterns reflect political polarization in news media [1.5039745292757671]
  コントリビュータの出版軌道が、アウトソーシングの政治的傾向とどのように一致しているかを示す。 また、党派的分裂を横切るコントリビュータが、政治的トピックをあまり明確にしない傾向にあることも示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-13T13:26:18Z)
• Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
  本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。 議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。 我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)
• A multi-layer approach to disinformation detection on Twitter [4.663548775064491]
  我々は,Twitter拡散ネットワークの多層表現を用い,各層に対してグローバルネットワーク機能群を計算した。 米国とイタリアでそれぞれ共有されたニュースの拡散カスケードに対応する2つの大規模データセットによる実験結果から、単純なロジスティック回帰モデルにより、偽情報と主流ネットワークを高精度に分類できることが示されている。 当社のネットワークベースのアプローチは,ソーシャルメディアに拡散する誤解を招く有害な情報を検出するシステム開発への道を開く有用な洞察を提供すると考えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-28T09:25:53Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。