論文の概要: Protecting Quantum Information via Destructive Interference of
Correlated Noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02267v1
- Date: Mon, 4 Dec 2023 19:00:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-06 17:48:31.916348
- Title: Protecting Quantum Information via Destructive Interference of
Correlated Noise
- Title(参考訳): 相関雑音の破壊的干渉による量子情報保護
- Authors: Alon Salhov, Qingyun Cao, Jianming Cai, Alex Retzker, Fedor Jelezko,
Genko Genov
- Abstract要約: 2つのノイズ源の相互相関を利用する戦略を開発し,実証する。
我々は、クロスコヒーレンスノイズの破壊的干渉による10倍のコヒーレンス時間延長を実現し、制御精度を改善し、高周波量子センシングの最先端感度を超越した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Decoherence and imperfect control are crucial challenges for quantum
technologies. Common protection strategies rely on noise temporal
autocorrelation, which is not optimal if other correlations are present. We
develop and demonstrate experimentally a strategy that utilizes the
cross-correlation of two noise sources. We achieve a tenfold coherence time
extension by destructive interference of cross-correlated noise, improve
control fidelity, and surpass the state-of-the-art sensitivity for high
frequency quantum sensing, significantly expanding the applicability of noise
protection strategies.
- Abstract(参考訳): デコヒーレンスと不完全制御は量子技術にとって重要な課題である。
共通の保護戦略はノイズ時間的自己相関に依存しており、他の相関が存在する場合には最適ではない。
2つの音源の相互相関を利用した手法を実験的に開発・実証する。
クロス相関ノイズの破壊的干渉による10倍コヒーレンス時間延長を実現し,制御精度の向上,高周波量子センシングの最先端感度を克服し,ノイズ保護戦略の適用性を大幅に向上させた。
関連論文リスト
- Continuous-variable quantum key distribution with noisy squeezed states [0.0]
連続可変(CV)量子鍵分布(QKD)プロトコルのセキュリティと性能におけるノイズキャンザリングの役割について考察する。
圧縮された状態のノイズは、必然的にソースの光学的損失から生じるものであり、盗聴器による潜在的搾取に関する懸念を引き起こす。
我々は、盗聴者に対してより多くの情報を提供する可能性があるため、アンチ・スチーズ・ノイズは一般的にプロトコルのセキュリティにとって有害であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-08T07:23:27Z) - Stochastic action for the entanglement of a noisy monitored two-qubit
system [55.2480439325792]
局所的な一意雑音が局所的なモニタリングおよび量子間カップリングを受ける2ビット系の絡み合い進化に及ぼす影響について検討した。
チャンタスリ・ドルッセル・ヨルダン経路積分に雑音を組み込んでハミルトニアンを構築し、それを最適絡み合い力学の同定に利用する。
長時間定常エンタングルメントの数値解析により,コンカレンスと雑音強度の非単調な関係が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-13T11:14:10Z) - Spatially correlated classical and quantum noise in driven qubits: The
good, the bad, and the ugly [0.0]
複数の量子ビットにわたる相関ノイズは、スケーラブルな量子プロセッサを実現する上で大きな課題となる。
マルコフ雑音と非マルコフ雑音の両方を含む空間相関雑音下での駆動量子ビットの力学について検討した。
特に、量子極限において純粋に強調されるノイズは、遠くの量子ビットと相関するコヒーレントな長距離2量子ビットイジング相互作用を誘導する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-06T08:34:49Z) - Improve Noise Tolerance of Robust Loss via Noise-Awareness [60.34670515595074]
本稿では,NARL-Adjuster(NARL-Adjuster for brevity)と呼ばれる,ハイパーパラメータ予測関数を適応的に学習するメタラーニング手法を提案する。
4つのSOTAロバストな損失関数を我々のアルゴリズムに統合し,提案手法の一般性および性能をノイズ耐性と性能の両面で検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-18T04:54:58Z) - Characterizing low-frequency qubit noise [55.41644538483948]
量子ビット周波数のゆらぎは、スケーラブルな量子コンピュータへの道のりで克服すべき主要な問題の1つである。
ゆらぎの統計は、定期的に繰り返されるラムゼー測定の結果の相関子を測定することで特徴づけられる。
この研究は、進化する雑音の存在下での繰り返し測定中に量子力学を記述する方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T22:48:43Z) - Stabilizing and improving qubit coherence by engineering noise spectrum
of two-level systems [52.77024349608834]
超伝導回路は量子コンピューティングの主要なプラットフォームである。
アモルファス酸化物層内の電荷変動器は、低周波1/f$の電荷ノイズと高周波誘電損失の両方に寄与する。
本稿では,TLS雑音スペクトル密度の工学的手法により,有害な影響を軽減することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-21T18:37:38Z) - Noise assisted quantum coherence protection in hierarchical environment [6.511526086978036]
雑音を利用した階層環境に結合した量子系のコヒーレンス保護について検討する。
コヒーレンス保護の数学的メカニズムを解析することにより、より長い記憶時間を持つ非マルコフノイズによるデコヒーレンスを、より短い記憶時間を持つ別のマルコフノイズによって抑制できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-29T02:42:49Z) - Learning Noise via Dynamical Decoupling of Entangled Qubits [49.38020717064383]
絡み合った量子系のノイズは、複数の自由度を含む多体効果のために特徴付けるのが困難である。
2キュービットゲートで発生する雑音を特徴付けるマルチキュービットダイナミックデカップリングシーケンスを開発し,適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T20:22:38Z) - Extracting Quantum Dynamical Resources: Consumption of Non-Markovianity
for Noise Reduction [0.0]
ノイズ抑制の鍵となるリソースは非マルコビアン性(あるいは時間的相関)であることを示す。
ノイズ低減のための最適パルス列を同定する2つの手法を提案する。
対応するツールは運用上の基盤の上に構築されており、現在の世代の量子デバイスで容易に実装できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T09:31:34Z) - Probing tripartite entanglement and coherence dynamics in pure and mixed
independent classical environments [0.40631409309544836]
我々は、最初は最大絡み合いGHZ様の状態として準備された3つの非相互作用量子ビットの絡み合いとコヒーレンスのダイナミクスに対処する。
現在の混合雑音は、絡み合いとコヒーレンスが短命である純粋ノイズよりも有害であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-23T14:18:40Z) - On Dynamic Noise Influence in Differentially Private Learning [102.6791870228147]
Private Gradient Descent (PGD)は一般的に使用されるプライベート学習フレームワークであり、差分プロトコルに基づいてノイズを発生する。
最近の研究では、emphdynamic privacy schedulesは最終イテレーションで改善できるが、そのようなスケジュールの有効性の理論は限られている。
本稿では,これらの重要な質問に答えるために,動的プライバシスケジュールにおけるノイズの影響を総合的に分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T02:04:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。