論文の概要: Entanglement protection induced by mixed noise

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.22541v1
• Date: Sat, 27 Dec 2025 09:59:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.105475
• Title: Entanglement protection induced by mixed noise
• Title（参考訳）: 混合雑音による絡み合い保護
• Authors: Tengtao Guo, Yuxuan Zhou, Jiahui Feng, Xinyu Zhao, Yan Xia,
• Abstract要約: 混合雑音は2原子空洞系における絡み合いを防ぎうることを示す。 原子空洞結合における高周波(HF)ノイズは、キャビティリークによるデコヒーレンスを抑制することができるため、絡み合い保護機構が明らかにされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.150726024031904
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Contrary to the conventional view that noise is detrimental, we show that mixed noise can protect entanglement in a two-atom-cavity system. Specifically, the leakage of the cavity and the stochastic atom-cavity couplings are modeled as two types of noises. From the analytical derivation of the dynamical equations, the mechanism of the entanglement protection is revealed as the high-frequency(HF) noise in the atom-cavity couplings could suppress the decoherence caused by the cavity leakage, thus protect the entanglement. We investigate the entanglement protection induced by mixed noise constructed from diverse noise types, including the Ornstein-Uhlenbeck noise, flicker noise, and telegraph noise. Numerical simulations demonstrate that entanglement protection depends critically on the proportion of HF components in the power spectral density of the mixed noise. Our work establishes that enhanced HF components are essential for effective noise-assisted entanglement protection, offering key insights for noise engineering in practical open quantum systems.
• Abstract（参考訳）: ノイズが有害であるという従来の見方とは対照的に,混合雑音は2原子空洞系における絡み合いを防ぎうることを示す。 具体的には、空洞の漏れと確率的原子空洞結合を2種類のノイズとしてモデル化する。 動的方程式の解析的導出から, 原子-キャビティ結合における高周波(HF)ノイズがキャビティリークによるデコヒーレンスを抑制することにより, 絡み合いの保護機構が明らかにされる。 本研究では, オルンシュタイン・ウレンベックノイズ, フリッカーノイズ, テレグラフノイズなど多種多様なノイズから発生する混合雑音による絡み合いの保護について検討する。 数値シミュレーションにより,混合雑音のパワースペクトル密度におけるHF成分の比に強く依存することが示された。 我々の研究は、拡張HF成分が効果的なノイズアシスト絡み保護に不可欠であることを確立し、実用的なオープン量子システムにおけるノイズ工学の重要な洞察を提供する。

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