論文の概要: CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.03179v5
• Date: Fri, 11 Oct 2024 22:33:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-15 15:03:32.181627
• Title: CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
• Title（参考訳）: CaloQVAE : ハイブリッド量子古典生成モデルを用いた高エネルギー粒子-カロリメータ相互作用のシミュレーション
• Authors: Sehmimul Hoque, Hao Jia, Abhishek Abhishek, Mojde Fadaie, J. Quetzalcoatl Toledo-Marín, Tiago Vale, Roger G. Melko, Maximilian Swiatlowski, Wojciech T. Fedorko,
• Abstract要約: 検出器のカロリー領域を伝播する高エネルギー粒子のモデリングは、最も計算集約的なMCシミュレーションタスクである。 本稿では,高エネルギー粒子-カロリメータ相互作用の高速かつ効率的なシミュレーションのための生成モデルと量子アニールの最近の進歩を組み合わせた手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6418406210795666
• License:
• Abstract: The Large Hadron Collider's high luminosity era presents major computational challenges in the analysis of collision events. Large amounts of Monte Carlo (MC) simulation will be required to constrain the statistical uncertainties of the simulated datasets below these of the experimental data. Modelling of high-energy particles propagating through the calorimeter section of the detector is the most computationally intensive MC simulation task. We introduce a technique combining recent advancements in generative models and quantum annealing for fast and efficient simulation of high-energy particle-calorimeter interactions.
• Abstract（参考訳）: 大型ハドロン衝突型加速器の高輝度化時代は、衝突現象の解析において大きな計算上の課題を呈している。 モンテカルロシミュレーション(MC)は、これらの実験データの下のシミュレーションデータセットの統計的不確実性を制限するために必要とされる。 検出器のカロリー領域を伝播する高エネルギー粒子のモデリングは、最も計算集約的なMCシミュレーションタスクである。 本稿では,高エネルギー粒子-カロリメータ相互作用の高速かつ効率的なシミュレーションのための生成モデルと量子アニールの最近の進歩を組み合わせた手法を提案する。

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