論文の概要: Quantum-secured single-pixel imaging under general spoofing attacks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.03465v2
- Date: Tue, 6 Feb 2024 02:08:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-07 19:40:26.618435
- Title: Quantum-secured single-pixel imaging under general spoofing attacks
- Title(参考訳): 一般スプーフィング攻撃下における量子安価単一画素イメージング
- Authors: Jaesung Heo, Taek Jeong, Nam Hun Park, Yonggi Jo
- Abstract要約: 我々は、スプーフィング攻撃に耐えられるように設計されたQS-SPI(quantum-Secured Single-Pixel Imaging)技術を導入する。
動作を制限するしきい値エラーレートを課した従来の量子セキュリティプロトコルとは異なり、我々のアプローチはスプーフ攻撃を識別するだけでなく、真のイメージの再構築を容易にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we introduce a quantum-secured single-pixel imaging (QS-SPI)
technique designed to withstand spoofing attacks, wherein adversaries attempt
to deceive imaging systems with fake signals. Unlike previous quantum-secured
protocols that impose a threshold error rate limiting their operation, even
with the existence of true signals, our approach not only identifies spoofing
attacks but also facilitates the reconstruction of a true image. Our method
involves the analysis of a specific mode correlation of a photon-pair, which is
independent of the mode used for image construction, to check security. Through
this analysis, we can identify both the targeted image region by the attack and
the type of spoofing attack, enabling reconstruction of the true image. A
proof-of-principle demonstration employing polarization-correlation of a
photon-pair is provided, showcasing successful image reconstruction even under
the condition of spoofing signals 2000 times stronger than the true signals. We
expect our approach to be applied to quantum-secured signal processing such as
quantum target detection or ranging.
- Abstract(参考訳): 本稿では,偽の信号による画像システムを騙そうとする,スプーフィング攻撃に耐えるように設計された量子セキュアな単一画素イメージング(qs-spi)手法を提案する。
真の信号が存在する場合でも、動作を制限するしきい値エラー率を課す従来の量子セキュリティプロトコルとは異なり、我々のアプローチは偽造攻撃を識別するだけでなく、真の画像の再構築を容易にする。
本手法は, 画像形成に使用されるモードに依存しない光子対の特定のモード相関を解析し, セキュリティチェックを行う。
この分析により,攻撃による対象画像領域とスプーフ攻撃の種類の両方を識別し,真の画像の復元を可能にする。
光ペアの偏光相関を利用した原理実証デモを行い、実信号の2000倍のスプーフィング信号条件下でも良好な画像再構成を示す。
我々は、量子ターゲット検出や範囲推定などの量子セキュアな信号処理に適用することを期待している。
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