論文の概要: PROMISE: A Framework for Model-Driven Stateful Prompt Orchestration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.03699v1
- Date: Wed, 6 Dec 2023 18:59:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-07 13:48:44.032061
- Title: PROMISE: A Framework for Model-Driven Stateful Prompt Orchestration
- Title（参考訳）: promise: モデル駆動ステートフルプロンプトオーケストレーションのためのフレームワーク
- Authors: Wenyuan Wu, Jasmin Heierli, Max Meisterhans, Adrian Moser, Andri
F\"arber, Mateusz Dolata, Elena Gavagnin, Alexandre de Spindler, and Gerhard
Schwabe
- Abstract要約: 本稿では,情報システムとの複雑な言語によるインタラクションを開発するためのフレームワークであるPROMISEを提案する。
ステートマシンモデリングの概念を使用することで、階層的にネストされた状態と遷移をまたいだモデル駆動の動的プロンプトオーケストレーションが可能になる。
本稿では、健康情報システムにおけるアプリケーションシナリオの文脈におけるPROMISEの利点を示し、複雑なインタラクションを扱う能力を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.7054351451505
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The advent of increasingly powerful language models has raised expectations
for language-based interactions. However, controlling these models is a
challenge, emphasizing the need to be able to investigate the feasibility and
value of their application. We present PROMISE, a framework that facilitates
the development of complex language-based interactions with information
systems. Its use of state machine modeling concepts enables model-driven,
dynamic prompt orchestration across hierarchically nested states and
transitions. This improves the control of the behavior of language models and
thus enables their effective and efficient use. We show the benefits of PROMISE
in the context of application scenarios within health information systems and
demonstrate its ability to handle complex interactions.
- Abstract（参考訳）: ますます強力な言語モデルの出現は、言語ベースの相互作用に対する期待を高めた。
しかし、これらのモデルを制御することは困難であり、アプリケーションの実現可能性と価値を調査できる必要性を強調している。
本稿では,情報システムとの複雑な言語によるインタラクションを開発するためのフレームワークであるPROMISEを提案する。
ステートマシンモデリングの概念を使用することで、階層的にネストされた状態と遷移にわたるモデル駆動の動的プロンプトオーケストレーションが可能になる。
これにより、言語モデルの動作制御が改善され、効果的で効率的な使用が可能になる。
本稿では、健康情報システムにおけるアプリケーションシナリオの文脈におけるPROMISEの利点を示し、複雑なインタラクションを扱う能力を示す。
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