論文の概要: Exploring Public's Perception of Safety and Video Surveillance Technology: A Survey Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.06707v1
• Date: Sun, 10 Dec 2023 15:53:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-13 18:46:57.744648
• Title: Exploring Public's Perception of Safety and Video Surveillance Technology: A Survey Approach
• Title（参考訳）: 安全・映像サーベイランス技術に対する市民の認識を探る:調査によるアプローチ
• Authors: Babak Rahimi Ardabili, Armin Danesh Pazho, Ghazal Alinezhad Noghre, Vinit Katariya, Gordon Hull, Shannon Reid, Hamed Tabkhi
• Abstract要約: 本研究は,コミュニティの一般公衆安全に関する懸念,既存の監視技術に対する見解,および都市環境における安全向上のためのAI駆動型ソリューションに対する認識を総合的に分析し,シャーロットに焦点をあてたものである。 本研究は, 年齢, 性別, 民族, 教育水準などの人口統計学的要因を調査し, 公衆の認識や公衆の安全への懸念, 解決策の可能性について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.473948454680334
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Addressing public safety effectively requires incorporating diverse stakeholder perspectives, particularly those of the community, which are often underrepresented compared to other stakeholders. This study presents a comprehensive analysis of the community's general public safety concerns, their view of existing surveillance technologies, and their perception of AI-driven solutions for enhancing safety in urban environments, focusing on Charlotte, NC. Through a survey approach, including in-person surveys conducted in August and September 2023 with 410 participants, this research investigates demographic factors such as age, gender, ethnicity, and educational level to gain insights into public perception and concerns toward public safety and possible solutions. Based on the type of dependent variables, we utilized different statistical and significance analyses, such as logit regression and ordinal logistic regression, to explore the effects of demographic factors on the various dependent variables. Our results reveal demographic differences in public safety concerns. Younger females tend to feel less secure yet trust existing video surveillance systems, whereas older, educated individuals are more concerned about violent crimes in malls. Additionally, attitudes towards AI-driven surveillance differ: older Black individuals demonstrate support for it despite having concerns about data privacy, while educated females show a tendency towards skepticism.
• Abstract（参考訳）: 公共の安全に取り組むには、様々な利害関係者の視点、特に他の利害関係者に比べて過小評価されるコミュニティの視点を効果的に取り入れる必要がある。 本研究は,コミュニティの一般公衆安全に関する懸念,既存の監視技術に対する見解,および都市環境における安全向上のためのAI駆動型ソリューションに対する認識の包括的分析である。 2023年8月と9月に410人の参加者による対人調査を含む調査アプローチを通じて、年齢、性別、民族、教育レベルなどの要因を調査し、公衆の認識と公衆の安全と可能な解決策に対する懸念について考察する。 従属変数の種類に基づき,ロジット回帰や順序ロジスティック回帰といった異なる統計学的および意義分析を用いて,各種従属変数に対する人口統計因子の影響について検討した。 以上の結果から,公共安全問題における人口統計学的差異が明らかになった。 若い女性は、既存のビデオ監視システムへの信頼が弱くなりがちだが、高齢の教育を受けた人はモールでの暴力犯罪に関心がある。 さらに、AIによる監視に対する態度は異なる。年長の黒人個人はデータのプライバシーに懸念があるにもかかわらず、それを支持している。

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