論文の概要: CERN for AGI: A Theoretical Framework for Autonomous Simulation-Based
Artificial Intelligence Testing and Alignment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09402v1
- Date: Thu, 14 Dec 2023 23:48:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-18 17:36:25.985342
- Title: CERN for AGI: A Theoretical Framework for Autonomous Simulation-Based
Artificial Intelligence Testing and Alignment
- Title（参考訳）: CERN for AGI - 自律シミュレーションに基づく人工知能テストとアライメントのための理論的フレームワーク
- Authors: Ljubisa Bojic, Matteo Cinelli, Dubravko Culibrk, Boris Delibasic
- Abstract要約: 本研究では,現実世界の環境を再現するバーチャルリアリティー・フレームワークにおける,革新的なシミュレーションに基づくマルチエージェントシステムについて検討する。
このフレームワークは、複雑な社会構造と相互作用をシミュレートし、AGIを検査し最適化する自動化された「デジタル市民」によって人口が占められている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9212368803706583
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper explores the potential of a multidisciplinary approach to testing
and aligning artificial general intelligence (AGI) and LLMs. Due to the rapid
development and wide application of LLMs, challenges such as ethical alignment,
controllability, and predictability of these models have become important
research topics. This study investigates an innovative simulation-based
multi-agent system within a virtual reality framework that replicates the
real-world environment. The framework is populated by automated 'digital
citizens,' simulating complex social structures and interactions to examine and
optimize AGI. Application of various theories from the fields of sociology,
social psychology, computer science, physics, biology, and economics
demonstrates the possibility of a more human-aligned and socially responsible
AGI. The purpose of such a digital environment is to provide a dynamic platform
where advanced AI agents can interact and make independent decisions, thereby
mimicking realistic scenarios. The actors in this digital city, operated by the
LLMs, serve as the primary agents, exhibiting high degrees of autonomy. While
this approach shows immense potential, there are notable challenges and
limitations, most significantly the unpredictable nature of real-world social
dynamics. This research endeavors to contribute to the development and
refinement of AGI, emphasizing the integration of social, ethical, and
theoretical dimensions for future research.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(AGI)とLLMの多分野的アプローチの可能性について検討する。
LLMの急速な開発と適用により、これらのモデルの倫理的整合性、制御可能性、予測可能性といった課題が重要な研究トピックとなっている。
本研究では,実世界環境を再現する仮想現実フレームワークにおける,革新的なシミュレーションベースのマルチエージェントシステムについて検討する。
このフレームワークには、複雑な社会構造と相互作用をシミュレートし、agiを検証および最適化する自動化された「デジタル市民」が住んでいる。
社会学、社会心理学、計算機科学、物理学、生物学、経済学の分野からの様々な理論の応用は、より人間らしく社会的に責任を持つAGIの可能性を示している。
このようなデジタル環境の目的は、高度なAIエージェントが対話し、独立した意思決定を行い、現実的なシナリオを模倣する動的なプラットフォームを提供することである。
LLMが運営するこのデジタルシティの俳優は、高い自治度を示す主要なエージェントとして機能している。
このアプローチは大きな可能性を示しているが、顕著な課題と制限があり、最も顕著に、現実の社会的ダイナミクスの予測不可能な性質である。
この研究は、将来の研究のために社会的、倫理的、理論的次元の統合を強調し、AGIの開発と改良に貢献する。
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