論文の概要: Functional Analytics for Document Ordering for Curriculum Development and Comprehension

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09457v1
• Date: Wed, 22 Nov 2023 02:13:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 14:11:53.099714
• Title: Functional Analytics for Document Ordering for Curriculum Development and Comprehension
• Title（参考訳）: カリキュラム開発と理解のための文書注文機能分析
• Authors: Arturo N. Villanueva Jr. and Steven J. Simske
• Abstract要約: 本稿では,カリキュラム開発のための自動文書注文生成手法と,学習,トレーニング,その他のコンテンツシーケンスアプリケーションに使用する最適な読解順序作成手法を提案する。 このようなテクニックは、理解力の向上、説明が必要な領域の特定、カリキュラムの生成、検索結果の改善に使用することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose multiple techniques for automatic document order generation for (1) curriculum development and for (2) creation of optimal reading order for use in learning, training, and other content-sequencing applications. Such techniques could potentially be used to improve comprehension, identify areas that need expounding, generate curricula, and improve search engine results. We advance two main techniques: The first uses document similarities through various methods. The second uses entropy against the backdrop of topics generated through Latent Dirichlet Allocation (LDA). In addition, we try the same methods on the summarized documents and compare them against the results obtained using the complete documents. Our results showed that while the document orders for our control document sets (biographies, novels, and Wikipedia articles) could not be predicted using our methods, our test documents (textbooks, courses, journal papers, dissertations) provided more reliability. We also demonstrated that summarized documents were good stand-ins for the complete documents for the purposes of ordering.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,(1)カリキュラム開発のための自動文書注文生成手法と(2)学習,トレーニング,その他のコンテンツシーケンスアプリケーションにおける最適な読解順序作成手法を提案する。 このようなテクニックは、理解力の向上、説明が必要な領域の特定、カリキュラムの生成、検索結果の改善に使用することができる。 まず、様々な方法で文書の類似性を利用する。 2つ目は、Latent Dirichlet Allocation (LDA)を通じて生成されたトピックの背景に対するエントロピーである。 また, 要約文書についても同様の手法を試し, 完全な文書を用いて得られた結果と比較した。 本研究の結果から,本手法では,制御文書群(伝記,小説,ウィキペディア記事)の文書順序を予測できなかったが,テスト文書(教科書,コース,ジャーナル論文,論文)の方が信頼性が高かった。 また,要約文書は注文目的の完全な文書に対して,優れた補足であったことも実証した。

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