Fugu-MT 論文翻訳(概要): Information Extraction from Unstructured data using Augmented-AI and Computer Vision

論文の概要: Information Extraction from Unstructured data using Augmented-AI and Computer Vision

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09880v1
Date: Fri, 15 Dec 2023 15:27:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-18 15:19:22.185228
Title: Information Extraction from Unstructured data using Augmented-AI and Computer Vision
Title（参考訳）: 拡張AIとコンピュータビジョンを用いた非構造化データからの情報抽出
Authors: Aditya Parikh
Abstract要約: 情報抽出(IE)プロセスは、構造化されていないデータやラベルのないデータから意味のある情報を抽出するためにしばしば用いられる。本稿では,A2Iとコンピュータビジョン技術を用いた情報抽出手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Process of information extraction (IE) is often used to extract meaningful information from unstructured and unlabeled data. Conventional methods of data extraction including application of OCR and passing extraction engine, are inefficient on large data and have their limitation. In this paper, a peculiar technique of information extraction is proposed using A2I and computer vision technologies, which also includes NLP.
Abstract（参考訳）: 情報抽出(IE)プロセスは、構造化されていないデータやラベルのないデータから意味のある情報を抽出するためにしばしば用いられる。 ocrやパス抽出エンジンの適用を含む従来のデータ抽出方法は,大規模データでは非効率であり,その限界がある。本稿では,NLPを含むA2Iとコンピュータビジョン技術を用いて,情報抽出の独特な手法を提案する。

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