論文の概要: A Novel RFID Authentication Protocol Based on A Block-Order-Modulus Variable Matrix Encryption Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.10593v2
- Date: Thu, 9 May 2024 08:24:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-10 17:59:24.228254
- Title: A Novel RFID Authentication Protocol Based on A Block-Order-Modulus Variable Matrix Encryption Algorithm
- Title(参考訳): ブロック次数可変行列暗号化アルゴリズムに基づく新しいRFID認証プロトコル
- Authors: Yan Wang, Ruiqi Liu, Tong Gao, Feng Shu, Xuemei Lei, Guan Gui, Jiangzhou Wang,
- Abstract要約: 低コストなタグ付き移動無線周波数識別システム(RFID)の認証について検討した。
AM-SUEO-DBLTKMアルゴリズムは従来のアルゴリズムよりも99.59%のタグストレージを節約できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 32.00496394106468
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, authentication for mobile radio frequency identification (RFID) systems with low-cost tags is studied. Firstly, an adaptive modulus (AM) encryption algorithm is proposed. Subsequently, in order to enhance the security without additional storage of new key matrices, a self-updating encryption order (SUEO) algorithm is designed. Furthermore, a diagonal block local transpose key matrix (DBLTKM) encryption algorithm is presented, which effectively expands the feasible domain of the key space. Based on the above three algorithms, a novel joint AM-SUEO-DBLTKM encryption algorithm is constructed. Making full use of the advantages of the proposed joint algorithm, a two-way RFID authentication protocol, named AM-SUEO-DBLTKM-RFID, is proposed for mobile RFID systems. In addition, the Burrows-Abadi-Needham (BAN) logic and security analysis indicate that the proposed AM-SUEO-DBLTKM-RFID protocol can effectively combat various typical attacks. Numerical results demonstrate that the proposed AM-SUEO-DBLTKM algorithm can save 99.59\% of tag storage over traditional algorithms. Finally, the low computational complexity as well as the low storage cost of the proposed AM-SUEO-DBLTKM-RFID protocol facilitates deployment within low-cost RFID tags.
- Abstract(参考訳): 本稿では,低コストなタグ付き移動無線周波数識別システム(RFID)の認証について検討する。
まず,適応率 (AM) 暗号アルゴリズムを提案する。
その後,新たな鍵行列を付加せずにセキュリティを高めるために,自己更新暗号順序(SUEO)アルゴリズムを設計する。
さらに、対角ブロック局所転置鍵行列(DBLTKM)暗号化アルゴリズムを示し、鍵空間の実行可能な領域を効果的に拡張する。
上記の3つのアルゴリズムに基づいて,新しいAM-SUEO-DBLTKM暗号アルゴリズムを構築した。
モバイルRFIDシステムでは,AM-SUEO-DBLTKM-RFIDと呼ばれる双方向RFID認証プロトコルであるジョイントアルゴリズムの利点をフル活用する。
さらに,Burrows-Abadi-Needham(BAN)論理とセキュリティ解析により,提案したAM-SUEO-DBLTKM-RFIDプロトコルが,様々な攻撃に対して効果的に対処できることが示唆された。
AM-SUEO-DBLTKMアルゴリズムは従来のアルゴリズムよりも99.59 %のタグストレージを節約できることを示す。
最後に、AM-SUEO-DBLTKM-RFIDプロトコルの低計算量化と低ストレージ化により、低コストRFIDタグへの展開が容易になる。
関連論文リスト
- Deep Learning-Based Approach for User Activity Detection with Grant-Free Random Access in Cell-Free Massive MIMO [0.8520624117635328]
本稿では,アクティビティ検出問題への教師付き機械学習モデルの適用について検討する。
本研究では, セルフリー・マス・マルチ入力多重出力(CF-mMIMO)ネットワークにおいて, ユーザアクティビティ検出に特化して設計されたデータ駆動アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは99%の精度を達成し、実世界のアプリケーションで有効性を確認します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-11T11:08:33Z) - Reverse Engineering and Security Evaluation of Commercial Tags for RFID-Based IoT Applications [0.9999629695552193]
本稿では、RFIDベースのIoTシステムで見られる最も一般的な欠陥について概説する。
第二に、そのような欠陥の検出と緩和を容易にする新しい手法を提示する。
第3に、最新のRFIDセキュリティツールを分析し、提案手法をその1つを通して適用し(Proxmark 3)、検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-05T23:55:46Z) - CCA-Secure Hybrid Encryption in Correlated Randomness Model and KEM Combiners [3.837357895668154]
HE(Hybrid encryption)システムは、任意の長さのメッセージに対する効率的な公開鍵暗号システムである。
HE暗号化アルゴリズムは、KEM生成キーkを使用して、DEMを使用してメッセージをカプセル化する。
KEM/DEM合成定理 (KEM/DEM composition theorem) は、もし KEM と DEM が適切に定義されたセキュリティ概念を満たすなら、HE は適切に定義されたセキュリティで安全であることを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-02T01:16:52Z) - Deep Learning Assisted Multiuser MIMO Load Modulated Systems for
Enhanced Downlink mmWave Communications [68.96633803796003]
本稿では, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) に着目し, マイクロウェーブ (mmWave) マルチインプット・マルチアウトプット (MIMO) システムにおいて, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) の小型化とコスト削減を図っている。
ダウンリンクMU-LMAの既存のプリコーディングアルゴリズムは、自由度と複雑なシステム構成の低下に悩まされるサブアレイ構造化(SAS)送信機に依存している。
本稿では,FAS (Full-array Structured) 送信機を用いたMU-LMAシステムを提案し,それに応じて2つのアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-08T08:54:56Z) - Active RIS-aided EH-NOMA Networks: A Deep Reinforcement Learning
Approach [66.53364438507208]
アクティブな再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援マルチユーザダウンリンク通信システムについて検討した。
非直交多重アクセス(NOMA)はスペクトル効率を向上させるために使用され、活性RISはエネルギー回収(EH)によって駆動される。
ユーザの動的通信状態を予測するために,高度なLSTMベースのアルゴリズムを開発した。
増幅行列と位相シフト行列RISを結合制御するためにDDPGに基づくアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T13:16:28Z) - Encryption and encoding of facial images into quick response and high
capacity color 2d code for biometric passport security system [0.0]
QRコードに基づくバイオメトリックパスポート認証方式に符号化されたマルチモーダルバイオメトリック、セキュアな暗号化データおよび暗号化バイオメトリックスを提案する。
顔のマークサイズ認識は、最初は達成される。
公開アクセス可能な暗号化された生体認証パスポート情報をQRコードに符号化し、電子パスポートに挿入して保護を改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-17T05:25:39Z) - An efficient hybrid hash based privacy amplification algorithm for
quantum key distribution [0.0]
本稿では,新しいプライバシー増幅アルゴリズムを提案する。
デスクトップCPUやサーバCPUではなく、モバイルCPUプラットフォームで実装されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-28T08:57:06Z) - Composably secure data processing for Gaussian-modulated continuous
variable quantum key distribution [58.720142291102135]
連続可変量子鍵分布(QKD)は、ボソニックモードの二次構造を用いて、2つのリモートパーティ間の秘密鍵を確立する。
構成可能な有限サイズセキュリティの一般的な設定におけるホモダイン検出プロトコルについて検討する。
特に、ハイレート(非バイナリ)の低密度パリティチェックコードを使用する必要のあるハイシグネチャ・ツー・ノイズ・システマを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T18:02:55Z) - Joint Deep Reinforcement Learning and Unfolding: Beam Selection and
Precoding for mmWave Multiuser MIMO with Lens Arrays [54.43962058166702]
離散レンズアレイを用いたミリ波マルチユーザマルチインプット多重出力(MU-MIMO)システムに注目が集まっている。
本研究では、DLA を用いた mmWave MU-MIMO システムのビームプリコーディング行列の共同設計について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-05T03:55:04Z) - RIS Enhanced Massive Non-orthogonal Multiple Access Networks: Deployment
and Passive Beamforming Design [116.88396201197533]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)の配置と受動ビームフォーミング設計のための新しいフレームワークを提案する。
エネルギー効率を最大化するために、共同配置、位相シフト設計、および電力配分の問題を定式化する。
リアルタイムデータセットを活用することで,ユーザの遠隔交通需要を予測するために,LSTM(Long Short-term memory)ベースのエコー状態ネットワーク(ESN)アルゴリズムを提案する。
RISの展開と設計の連立問題を解くために,D3QNに基づく位置取得と位相制御アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-28T14:37:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。