論文の概要: Encrypted system identification as-a-service via reliable encrypted matrix inversion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20575v1
• Date: Sun, 27 Oct 2024 20:00:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 12:20:06.387758
• Title: Encrypted system identification as-a-service via reliable encrypted matrix inversion
• Title（参考訳）: 信頼性のある暗号化行列インバージョンによる暗号化されたシステム識別
• Authors: Janis Adamek, Philipp Binfet, Nils Schlüter, Moritz Schulze Darup,
• Abstract要約: 暗号化された計算は、多数のアプリケーションドメインにわたる有望な道を開く。 特に、算術的同型暗号化はクラウドベースの計算サービスに自然に適合する。 本稿では,少なくとも2乗問題に対する信頼性の高い暗号化ソリューションにより,暗号化されたシステム識別サービスを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Encrypted computation opens up promising avenues across a plethora of application domains, including machine learning, health-care, finance, and control. Arithmetic homomorphic encryption, in particular, is a natural fit for cloud-based computational services. However, computations are essentially limited to polynomial circuits, while comparisons, transcendental functions, and iterative algorithms are notoriously hard to realize. Against this background, the paper presents an encrypted system identification service enabled by a reliable encrypted solution to least squares problems. More precisely, we devise an iterative algorithm for matrix inversion and present reliable initializations as well as certificates for the achieved accuracy without compromising the privacy of provided I/O-data. The effectiveness of the approach is illustrated with three popular identification tasks.
• Abstract（参考訳）: 暗号化された計算は、機械学習、ヘルスケア、ファイナンス、コントロールなど、多数のアプリケーションドメインにわたる有望な道を開く。 特に、算術的ホモモルフィック暗号化は、クラウドベースの計算サービスに自然に適合する。 しかし、計算は基本的に多項式回路に限られているが、比較、超越関数、反復アルゴリズムは実現しがたいほど難しい。 そこで本稿では,少なくとも2乗問題に対して,信頼性の高い暗号化ソリューションで実現可能な暗号化システム識別サービスを提案する。 より正確には、提供されたI/Oデータのプライバシーを損なうことなく、行列の逆転と信頼性の高い初期化と達成された精度の証明書の反復アルゴリズムを考案する。 このアプローチの有効性は3つの一般的な識別タスクで示される。

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