論文の概要: A review-based study on different Text-to-Speech technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11563v1
- Date: Sun, 17 Dec 2023 20:07:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-20 18:34:35.646347
- Title: A review-based study on different Text-to-Speech technologies
- Title（参考訳）: 異なるテキスト音声技術に関するレビューベース研究
- Authors: Md. Jalal Uddin Chowdhury, Ashab Hussan
- Abstract要約: 本稿では, 共役TS, ホルマント合成TS, 統計パラメトリックTSなど, 利用可能なTS技術について検討する。
この研究は、これらの技術の利点と限界を、音声の自然性、システムの複雑さのレベル、異なるアプリケーションに適合する可能性の観点から比較することに焦点を当てている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This research paper presents a comprehensive review-based study on various
Text-to-Speech (TTS) technologies. TTS technology is an important aspect of
human-computer interaction, enabling machines to convert written text into
audible speech. The paper examines the different TTS technologies available,
including concatenative TTS, formant synthesis TTS, and statistical parametric
TTS. The study focuses on comparing the advantages and limitations of these
technologies in terms of their naturalness of voice, the level of complexity of
the system, and their suitability for different applications. In addition, the
paper explores the latest advancements in TTS technology, including neural TTS
and hybrid TTS. The findings of this research will provide valuable insights
for researchers, developers, and users who want to understand the different TTS
technologies and their suitability for specific applications.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,TTS(Text-to-Speech)技術に関する総合的なレビューに基づく研究である。
TTS技術は人間とコンピュータの相互作用の重要な側面であり、機械はテキストを可聴音声に変換することができる。
本稿では, 共役TS, ホルマント合成TS, 統計パラメトリックTSなど, 利用可能なTS技術について検討する。
この研究は、これらの技術の利点と限界を、音声の自然性、システムの複雑さのレベル、異なるアプリケーションに適合する可能性の観点から比較することに焦点を当てている。
さらに、ニューラルTSとハイブリッドTSを含むTTS技術の最新の進歩について検討する。
この研究の結果は、研究者、開発者、そして様々なTS技術と特定のアプリケーションに適合する可能性を理解したいユーザに対して貴重な洞察を提供する。
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