論文の概要: Single-pixel 3D imaging based on fusion temporal data of single photon detector and millimeter-wave radar

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12439v1
• Date: Fri, 20 Oct 2023 13:03:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 13:29:51.184927
• Title: Single-pixel 3D imaging based on fusion temporal data of single photon detector and millimeter-wave radar
• Title（参考訳）: 単一光子検出器とミリ波レーダの融合時間データに基づく1画素3次元イメージング
• Authors: Tingqin Lai, Xiaolin Liang, Yi Zhu, Xinyi Wu, Lianye Liao, Xuelin Yuan, Ping Su and Shihai Sun
• Abstract要約: 本稿では,1画素単光子検出器とミリ波レーダを用いた融合データに基づく3Dイメージング手法を提案する。 ニューラルネットワーク(ANN)を用いて1次元融合時間データから3次元情報を再構成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.68262179213498
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recently, there has been increased attention towards 3D imaging using single-pixel single-photon detection (also known as temporal data) due to its potential advantages in terms of cost and power efficiency. However, to eliminate the symmetry blur in the reconstructed images, a fixed background is required. This paper proposes a fusion-data-based 3D imaging method that utilizes a single-pixel single-photon detector and a millimeter-wave radar to capture temporal histograms of a scene from multiple perspectives. Subsequently, the 3D information can be reconstructed from the one-dimensional fusion temporal data by using Artificial Neural Network (ANN). Both the simulation and experimental results demonstrate that our fusion method effectively eliminates symmetry blur and improves the quality of the reconstructed images.
• Abstract（参考訳）: 近年,単画素単一光子検出(時間データとも呼ばれる)による3次元画像化への注目が高まっている。 しかし、再構成画像の対称性のぼかしをなくすには、固定背景が必要である。 本稿では,1画素の単一光子検出器とミリ波レーダを用いて,複数の視点からシーンの時間ヒストグラムを撮影する融合データに基づく3Dイメージング手法を提案する。 その後、ニューラルネットワーク(ANN)を用いて1次元融合時間データから3D情報を再構成することができる。 シミュレーションおよび実験の結果,本手法は対称性のぼやきを効果的に除去し,再構成画像の品質を向上させる。

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