論文の概要: The Common Optical Music Recognition Evaluation Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12908v1
- Date: Wed, 20 Dec 2023 10:45:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-21 16:05:29.230545
- Title: The Common Optical Music Recognition Evaluation Framework
- Title(参考訳): 共通光音楽認識評価フレームワーク
- Authors: Pau Torras and Sanket Biswas and Alicia Forn\'es
- Abstract要約: OMRデータセット間で共有される言語フランカは存在しません。
そこで我々は,音楽ツリー表記(MTN)フォーマットを提案する。これは音楽を,高吸収ノードにグループ化するプリミティブの集合として表現する。
また,この概念の実証として,特定のOMRメトリックセットとタイプセットスコアデータセットを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.4171019220503402
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The quality of Optical Music Recognition (OMR) systems is a rather difficult
magnitude to measure. There is no lingua franca shared among OMR datasets that
allows to compare systems' performance on equal grounds, since most of them are
specialised on certain approaches. As a result, most state-of-the-art works
currently report metrics that cannot be compared directly. In this paper we
identify the need of a common music representation language and propose the
Music Tree Notation (MTN) format, thanks to which the definition of standard
metrics is possible. This format represents music as a set of primitives that
group together into higher-abstraction nodes, a compromise between the
expression of fully graph-based and sequential notation formats. We have also
developed a specific set of OMR metrics and a typeset score dataset as a proof
of concept of this idea.
- Abstract(参考訳): オプティカル・ミュージック・認識(OMR)システムの品質は、測定するのがかなり難しい。
OMRデータセット間で共有される言語フランカは存在せず、システムのパフォーマンスを等しく比較することができる。
その結果、ほとんどの最先端の作品は、直接比較できないメトリクスを報告している。
本稿では、一般的な音楽表現言語の必要性を特定し、標準メトリクスの定義を可能にするため、音楽木表記(MTN)フォーマットを提案する。
この形式は、音楽をハイアストラクションノードにグループ化するプリミティブの集合として表現し、完全なグラフベースとシーケンシャルな表記形式の間の妥協である。
我々はまた、この概念の概念の実証として、omrメトリクスの特定のセットと型セットスコアデータセットも開発した。
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