論文の概要: Investigating Color Illusions from the Perspective of Computational
Color Constancy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13114v1
- Date: Wed, 20 Dec 2023 15:34:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-21 15:02:31.241542
- Title: Investigating Color Illusions from the Perspective of Computational
Color Constancy
- Title（参考訳）: 計算色構成の観点からみた色錯覚の研究
- Authors: Oguzhan Ulucan, Diclehan Ulucan, Marc Ebner
- Abstract要約: 色覚の感覚を再現できるモデルは、光源のピクセル単位での推定も可能であるべきだと我々は主張する。
本研究では,色呈示における人間の視覚系の挙動を再現するために,色呈示法と色呈示法について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.608935407927351
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Color constancy and color illusion perception are two phenomena occurring in
the human visual system, which can help us reveal unknown mechanisms of human
perception. For decades computer vision scientists have developed numerous
color constancy methods, which estimate the reflectance of the surface by
discounting the illuminant. However, color illusions have not been analyzed in
detail in the field of computational color constancy, which we find surprising
since the relationship they share is significant and may let us design more
robust systems. We argue that any model that can reproduce our sensation on
color illusions should also be able to provide pixel-wise estimates of the
light source. In other words, we suggest that the analysis of color illusions
helps us to improve the performance of the existing global color constancy
methods, and enable them to provide pixel-wise estimates for scenes illuminated
by multiple light sources. In this study, we share the outcomes of our
investigation in which we take several color constancy methods and modify them
to reproduce the behavior of the human visual system on color illusions. Also,
we show that parameters purely extracted from illusions are able to improve the
performance of color constancy methods. A noteworthy outcome is that our
strategy based on the investigation of color illusions outperforms the
state-of-the-art methods that are specifically designed to transform global
color constancy algorithms into multi-illuminant algorithms.
- Abstract（参考訳）: 色一致と色覚知覚は、人間の視覚系で起こる2つの現象であり、人間の知覚の未知のメカニズムを明らかにするのに役立つ。
何十年もの間、コンピュータビジョンの科学者は、照明剤を割引することで表面の反射率を推定する多くの色構成法を開発してきた。
しかし、色錯覚は計算色コンステンシーの分野では詳細には分析されていないが、それらが共有する関係が重要であり、より強固なシステムを設計することができるので驚きである。
色覚の感覚を再現できるモデルは、光源のピクセル単位での推定も可能であるべきだと我々は主張する。
言い換えると、カラーイリュージョンの分析は、既存のグローバルカラーコンステンシー法の性能を向上させるのに役立ち、複数の光源によって照らされたシーンのピクセル単位での見積もりを可能にすることを提案している。
本研究では,カラーイリュージョンにおける人間の視覚系の挙動を再現するために,複数の色の安定度法を応用した研究結果を共有した。
また,錯覚から純粋に抽出されたパラメータは,色彩コンステンシー法の性能を向上させることができることを示した。
注目すべき成果は,カラーイリュージョンの研究に基づく戦略が,グローバルカラーコンステンシーアルゴリズムを多色アルゴリズムに変換するために特別に設計された最先端手法に勝ることである。
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