論文の概要: Secure Information Embedding in Images with Hybrid Firefly Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13519v1
- Date: Thu, 21 Dec 2023 01:50:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-22 16:18:03.727011
- Title: Secure Information Embedding in Images with Hybrid Firefly Algorithm
- Title（参考訳）: ハイブリッドfireflyアルゴリズムによる画像へのセキュアな情報埋め込み
- Authors: Sahil Nokhwal, Manoj Chandrasekharan, Ankit Chaudhary
- Abstract要約: 本研究は,ホストイメージ内に機密文書フォーマット(PDF)を隠蔽する新たなステガノグラフィ手法を提案する。
この探索の目的は、ホスト画像のキャパシティを増大させ、歪みを減少させる2つの主要な目標を達成することである。
その結果,画像の歪みの減少と探索過程における収束速度の加速が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9182357325967145
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Various methods have been proposed to secure access to sensitive information
over time, such as the many cryptographic methods in use to facilitate secure
communications on the internet. But other methods like steganography have been
overlooked which may be more suitable in cases where the act of transmission of
sensitive information itself should remain a secret. Multiple techniques that
are commonly discussed for such scenarios suffer from low capacity and high
distortion in the output signal. This research introduces a novel
steganographic approach for concealing a confidential portable document format
(PDF) document within a host image by employing the Hybrid Firefly algorithm
(HFA) proposed to select the pixel arrangement. This algorithm combines two
widely used optimization algorithms to improve their performance. The suggested
methodology utilizes the HFA algorithm to conduct a search for optimal pixel
placements in the spatial domain. The purpose of this search is to accomplish
two main goals: increasing the host image's capacity and reducing distortion.
Moreover, the proposed approach intends to reduce the time required for the
embedding procedure. The findings indicate a decrease in image distortion and
an accelerated rate of convergence in the search process. The resultant
embeddings exhibit robustness against steganalytic assaults, hence rendering
the identification of the embedded data a formidable undertaking.
- Abstract（参考訳）: インターネット上でのセキュアな通信を容易にするために使用される多くの暗号手法など、機密情報へのアクセスを確保するための様々な方法が提案されている。
しかし、ステガノグラフィーのような他の手法は見過ごされ、機密情報の伝達行為自体が秘密のままである場合により適している可能性がある。
このようなシナリオでよく議論される複数のテクニックは、出力信号の低容量と高歪みに悩まされる。
本研究では,Hybrid Fireflyアルゴリズム(HFA)を用いて画素配置を選択することで,秘密のポータブル文書フォーマット(PDF)文書をホストイメージ内に隠蔽する新たなステガノグラフィ手法を提案する。
このアルゴリズムは2つの広く使われている最適化アルゴリズムを組み合わせて性能を向上する。
提案手法はHFAアルゴリズムを用いて空間領域における最適な画素配置の探索を行う。
この検索の目的は、ホスト画像のキャパシティの増大と歪みの低減という2つの主な目標を達成することである。
さらに,提案手法は組込み手続きに要する時間を短縮することを目的としている。
その結果,画像の歪みの減少と探索過程における収束速度の加速が示唆された。
その結果, ステガナリシス攻撃に対するロバスト性が示され, 組込みデータの同定が困難な作業となる。
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