論文の概要: A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Smart Manufacturing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14428v2
• Date: Wed, 15 May 2024 04:00:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-16 18:02:31.997344
• Title: A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Smart Manufacturing
• Title（参考訳）: スマートマニュファクチャリングにおける一元的産業大知識モデルフレームワーク
• Authors: Jay Lee, Hanqi Su,
• Abstract要約: 近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の可能性を示している。 本稿では,スマートマニュファクチャリングにおける産業革命の可能性を強調したILKM(Industrial Large Knowledge Model)フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.32885740436059047
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The recent emergence of large language models (LLMs) shows the potential for artificial general intelligence, revealing new opportunities in industry 4.0 and smart manufacturing. However, a notable gap exists in applying these LLMs in industry, primarily due to their training on general knowledge rather than domain-specific knowledge. Such specialized domain knowledge is vital for effectively addressing the complex needs of industrial applications. To bridge this gap, this paper proposes an Industrial Large Knowledge Model (ILKM) framework emphasizing their potential to revolutionize the industry in smart manufacturing. In addition, ILKMs and LLMs are compared from eight perspectives. Finally, the "6S Principle" is proposed as the guideline for ILKM development, and several potential opportunities are highlighted for ILKM deployment in smart manufacturing.
• Abstract（参考訳）: 近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の可能性を示し、業界 4.0 とスマート製造における新たな機会を明らかにしている。 しかし、これらのLSMを産業に適用する際、主にドメイン固有の知識ではなく、一般的な知識に関するトレーニングのために顕著なギャップが存在する。 このような専門的なドメイン知識は、産業アプリケーションの複雑なニーズに効果的に対処するために不可欠である。 このギャップを埋めるために,スマートマニュファクチャリングにおける産業に革命をもたらす可能性を強調する産業大知識モデル(ILKM)フレームワークを提案する。 さらに、ILKMとLLMは8つの視点から比較される。 最後に、ILKM開発のガイドラインとして「6S原則」が提案され、スマート製造におけるILKMの展開の可能性を強調している。

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