論文の概要: A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Industry 4.0 and Smart Manufacturing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14428v3
• Date: Wed, 24 Jul 2024 18:17:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-26 19:46:37.220077
• Title: A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Industry 4.0 and Smart Manufacturing
• Title（参考訳）: 産業4.0における統一産業大知識モデルフレームワークとスマートマニュファクチャリング
• Authors: Jay Lee, Hanqi Su,
• Abstract要約: 近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の可能性を示している。 本稿では,将来の産業に革命をもたらす可能性を強調する統一産業大知識モデル(ILKM)フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.32885740436059047
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The recent emergence of large language models (LLMs) demonstrates the potential for artificial general intelligence, revealing new opportunities in Industry 4.0 and smart manufacturing. However, a notable gap exists in applying these LLMs in industry, primarily due to their training on general knowledge rather than domain-specific knowledge. Such specialized domain knowledge is vital for effectively addressing the complex needs of industrial applications. To bridge this gap, this paper proposes a unified industrial large knowledge model (ILKM) framework, emphasizing its potential to revolutionize future industries. In addition, ILKMs and LLMs are compared from eight perspectives. Finally, the "6S Principle" is proposed as the guideline for ILKM development, and several potential opportunities are highlighted for ILKM deployment in Industry 4.0 and smart manufacturing.
• Abstract（参考訳）: 近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の可能性を示し、産業4.0とスマート製造の新しい機会を明らかにしている。 しかし、これらのLSMを産業に適用する際、主にドメイン固有の知識ではなく、一般的な知識に関するトレーニングのために顕著なギャップが存在する。 このような専門的なドメイン知識は、産業アプリケーションの複雑なニーズに効果的に対処するために不可欠である。 このギャップを埋めるために,本稿では,将来の産業に革命をもたらす可能性を強調する統一産業大知識モデル(ILKM)フレームワークを提案する。 さらに、ILKMとLLMは8つの視点から比較される。 最後に、ILKM開発のガイドラインとして「6S原則」が提案され、産業用4.0およびスマート製造におけるILKMの展開の可能性をいくつか強調されている。

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